Capitulo 8 Analisis_..

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usted apareó, cualquier otra variable que usted piense puede tener una repercusión en el análisis ytambién otras variables en las que usted sencillamente está interesado. Si el cuestionario espequeño quizás todas las variables se consideran importantes. Planea revisar la frecuencia derespuestas y hacer estadísticas descriptivas para cada variable. Esta es la mejor manera defamiliarizarse con los datos. ¿Cuáles son los valores mínimos, máximos y promedios para cadavariable? ¿Hay variables que tienen muchas respuestas desconocidas? Si usted deberá hacer unanálisis estratificado o por subgrupos por ejemplo, con respecto a raza, ¿hay un número suficientede respuestas de cada categoría de raza?El próximo paso en la estrategia de análisis es bosquejar las tablas de salida. Una tabla de salidaes un cuadro, como una distribución de frecuencias o un cuadro de dos sentidos, que se titula yrotula completamente pero no contiene ningún dato. Los números se completarán según progresael análisis.Usted debe esbozar la serie de tabla de salida a manera de guía para el análisis. Los cuadrosdeberán proceder en un orden lógico, de lo simple (por ejemplo: epidemiología descriptiva) a locomplejo (por ejemplo: epidemiología analítica). Los cuadros también deben indicar que medidas(por ejemplo, razón de probabilidades) y estadísticas (por ejemplo, CHI cuadrado) usted calcularápara cada cuadro. Mediciones y estadísticas se describen posteriormente en este capítulo.Una manera de pensar sobre los tipos y secuencia de las tablas de salida es considerada quecuadros usted quiere mostrar en su informe. Una secuencia común es la siguiente:Tabla 1:Tabla 2:Manifestaciones clínicas. Ejemplo: signos y síntomas, confirmado por laboratorio,hospitalizados, defunciones, etc.Epidemiología descriptivatiempo: usualmente graficado con un gráfico lineal (para tendencias seculares) ocurva epidémica.Lugar: país de residencia u ocurrencia, mapa de puntos o graduado.Persona: "¿quién está en el estudio? (Edad, raza, sexo, etc.)Para estudios analíticos:Tabla 3:Tabla 4:Tabla 5:Tabla 6:Tablas primarias de asociación, (factores de riesgo por condición de resultados)estratificación de la tabla 3 para separar defectos y evaluar confusión ymodificación de efecto.refinamiento de la tabla 3. Ejemplo: dosis-respuesta, latencia, uso de definicionesde casos más sensibles o más específicos.análisis por subgrupos específicos.La siguiente secuencia de tablas de salida fue diseñada antes de conducir un estudio de casos ycontroles de síndrome de Kawasaki (una enfermedad pediátrica de causa desconocida queocasionalmente ocurre en conglomerados). Dado que no hay ninguna prueba de diagnósticodefinitiva para éste síndrome, la definición de caso requiere que el paciente tenga fiebre más almenos cuatro de las cinco manifestaciones clínicas enumeradas en la tabla de salida A. Treshipótesis a ser probadas por el estudio de casos y controles fueron la asociación supuesta delsíndrome con el antecedente de enfermedad vírica, la exposición reciente al champú de alfombrasy mayor ingreso económico en el hogar.4
TABLA DE SALIDA “A”Criterios Diagnósticos para casos de Síndrome de Kawasaki con inicio Octubre-DiciembreCriterio Número Porcentaje1. Fiebre ≥ 5 días2. Inyección conjuntival bilateral3. Cambios Oralesa. Labios inyectadosb. Faringe inyectadac. Labios secos figuradosd. Lengua en fresa4. Cambios en extremidades periféricasa. Edemab. Eritemac. Descamación periungueal5. Rash6. Linfadenopatía cervical > 1.5 cmTABLA DE SALIDA “B”Días de Hospitalización, Casos de Síndrome de Kawasaki con inicio Octubre-DiciembreDías de hospitalización0123456789Y así hasta el máximoDesconocidoRango:Promedio:Mediana:Frecuencia------------------------------TABLA DE SALIDA “C”Distribución de frecuencia de complicaciones serias en casos de Síndrome de Kawasaki con inicioen Octubre-DiciembreCriterio Número PorcentajeArtritisAneurisma de arteria coronariaOtras complicaciones (listar)Muerte5
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