13.07.2015 Views

Estudio retrospectivo de 1.193 componentes monoclonales ...

Estudio retrospectivo de 1.193 componentes monoclonales ...

Estudio retrospectivo de 1.193 componentes monoclonales ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ARTICLE IN PRESS60F.A. Bernabeu Andreu et aldirecta. Todos los resultados obtenidos se encontraban<strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l rango <strong>de</strong> linealidad <strong>de</strong> los citados parámetros.Las muestras se analizaron por duplicado en ambosanalizadores. El tiempo transcurrido entre el procesamientoen un analizador y el otro no superó los 20 min.Análisis <strong>de</strong> los resultados1. Detección <strong>de</strong> valores extremos o outliers. El procedimientoseguido es el indicado en los puntos 4.1 y 4.4 <strong>de</strong> laEP-9 7 . Se comparan las diferencias absolutas entre losduplicados <strong>de</strong> cada método 8 . Estas diferencias no <strong>de</strong>bensuperar el valor <strong>de</strong> 4 veces la media <strong>de</strong> las diferenciasabsolutas. Si se encuentra algún valor que exceda estelímite, se comprueba que las diferencias normalizadas(punto 4.1 <strong>de</strong> la EP-9) <strong>de</strong> los duplicados no superen elvalor <strong>de</strong> 4 veces la media normalizada <strong>de</strong> las diferencias<strong>de</strong> cada método.2. Relación lineal entre valores <strong>de</strong> ambos métodos. Serealizan 4 diagramas <strong>de</strong> dispersión mediante la utilización<strong>de</strong> escalas iguales: 1) entre los valores medios <strong>de</strong>ambos métodos; 2) entre los valores individuales <strong>de</strong> Yfrente a los valores medios <strong>de</strong> X; 3) entre las diferenciasentre la media <strong>de</strong> Y y la media <strong>de</strong> X para cada métodofrente a la suma <strong>de</strong> los valores medios <strong>de</strong> Y y <strong>de</strong> X divididapor 2, y 4) por último, un diagrama entre la diferenciaentre cada valor individual <strong>de</strong> Y y <strong>de</strong> X frente a la mismasuma <strong>de</strong>l diagrama tercero.De acuerdo con la EP-9 (punto 4.2) 7 , se valora la relaciónlineal mediante inspección visual.3. Coeficiente <strong>de</strong> correlación (r). Se calcula el r, y si esmayor o igual a 0,975 (o coeficiente <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminaciónmayor o igual a 0,95), se consi<strong>de</strong>ra aceptable el rango <strong>de</strong>X, es <strong>de</strong>cir, que el error <strong>de</strong> X está compensado por elrango <strong>de</strong> los datos, y posibilita la utilización <strong>de</strong>l análisis<strong>de</strong> regresión simple para estimar la pendiente y laor<strong>de</strong>nada en el origen 9 .4. Estimación <strong>de</strong> la dispersión. El punto 5.2 <strong>de</strong> la EP-9 7recomienda la inspección visual <strong>de</strong> la dispersión constante,tras lo que se realiza un análisis <strong>de</strong> regresión segúnlos puntos 6.1 o 6.2 <strong>de</strong> la citada guía.5. Estimación <strong>de</strong>l error sistemático predicho y sus intervalos<strong>de</strong> confianza (IC). La diferencia entre cada valor puntual<strong>de</strong> Y y la recta <strong>de</strong> regresión es lo que se <strong>de</strong>nomina elresiduo para ese punto. La <strong>de</strong>sviación estándar <strong>de</strong> esosresiduos es una medida <strong>de</strong> la dispersión <strong>de</strong> los puntosalre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> la recta <strong>de</strong> regresión.Interpretación. Se calculó el error <strong>de</strong>l residual (errorsistemático <strong>de</strong>l residual según la guía EP-9 punto 6.1) y susIC (<strong>de</strong> acuerdo con el error estándar <strong>de</strong> los residuales segúnel punto 6.1 <strong>de</strong> la EP-9). Si el error aceptable es superior allímite superior <strong>de</strong>l IC <strong>de</strong>l error residual, se asume que elmétodo evaluado tiene condiciones metrológicas aceptables(punto 7 <strong>de</strong> la EP-9).El análisis estadístico se ha realizado con la ayuda <strong>de</strong>lpaquete MedCalc para Windows versión 10.3.2.0 (MedCalcSoftware, Mariakerke, Bélgica).ResultadosEn la tabla 1 se muestran los resultados <strong>de</strong> los distintosparámetros analizados según la distribución <strong>de</strong> sus valoresrespectivos, agrupados por quintiles.Detección <strong>de</strong> outliers. En los parámetros glucosa, lactatoyK þ no se encontraron valores outliers, mientras que en elNa þ se encontró un valor (el 0,9% <strong>de</strong>l total) que superaba loslímites establecidos, por lo que se eliminó <strong>de</strong>l análisis.Linealidad y dispersión constante. Se comprobó que laglucosa, el lactato y el K þ seguían una relación lineal(r40,975; coeficiente <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminación 40,95) con dispersiónconstante, por lo que se aplicó el procedimiento 6.1 <strong>de</strong>la guía EP-9 7 (tabla 2).En el caso <strong>de</strong>l Na þ el valor <strong>de</strong> r fue <strong>de</strong> 0,88, con lo que noes aplicable el procedimiento 6.1 <strong>de</strong> la guía EP-9 7 . En estoscasos la citada guía recomienda con antelación aumentar elnúmero <strong>de</strong> muestras por encima <strong>de</strong> 40. Dado que el número<strong>de</strong> muestras <strong>de</strong> este estudio ya era superior al recomendadopor la guía EP-9 (n=91), se procedió a aplicar el procedimiento6.2. En la tabla 3 se muestran los valores <strong>de</strong> loserrores predichos calculados en distintos niveles críticos <strong>de</strong><strong>de</strong>cisión clínica.Tabla 2Resultados <strong>de</strong>l análisis <strong>de</strong> regresión linealGlucosa Lactato Na þ K þr 0,9937 0,9874 0,8805 0,9818r 2 0,9875 0,9750 0,7752 0,9640Pendiente 1,006 0,8283 0,9204 0,9618Or<strong>de</strong>nada en origen 0,8674 0,3196 9,0651 0,1542K þ : potasio; Na þ : sodio; r: coeficiente <strong>de</strong> correlación; r 2 :coeficiente <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminación.Tabla 1Distribución <strong>de</strong> valores <strong>de</strong> los distintos parámetrosGlucosa, mg/dl Lactato, mmol/l Na þ , mmol/l K þ , mmol/ln 91 91 91 91Mínimo 67 1,0 126 2,9Máximo 320 12,6 148 6,6P20 94 1,6 135 3,5P40 117 2,1 137 3,8P60 137 2,5 139 4,0P80 167 3,2 140 4,4K þ : potasio; Na þ : sodio; P: percentil.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!