anexo 4. liSta de eSpecieS nativaS, con potencial para reForeStaciÃ³n

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Memoria Técnica del Mapa de Cobertura VegetalRegistros de flora• Registros de flora, Museo Ecuatoriano de CienciasNaturales (MECN)• Base de datos Trópicos, Missouri Botanical Garden,Herbario QCNE y Herbario de la PontificiaUniversidad Católica del Ecuador (QCA)• Registros de estudios realizados por el MECN(Herbario QCNE) en el DMQ por Freire (2006a,b, c; 2007, 2008a, b, c), Toapanta (2007), y Toapantay Freire (2007 a y b).• Actualización del Plan de Manejo del BosqueProtector Mashpi (Lozano, 2009), entre otros estudiosde tipo ecológico-botánico que apoyarona la mejor descripción del Distrito.2.2 Generación de información2.2.1. Análisis de vegetación natural2.2.1.1. Sistemas de clasificación vegetalEn Ecuador se han realizado varias investigacionesy dedicado esfuerzos para construir unsistema de clasificación vegetal acorde a la realidadgeográfica, geológica, ambiental y de diversidad florística.En este contexto, la leyenda del presenteestudio se ajusta tanto a la denominación ecosistémicade NatureServe (2009) como a las denominacionesde formaciones vegetales del grupo deSierra (1999), la cual ha sido ampliamente usadaen el Ecuador durante la última década (ver texto“Análisis de vegetación natural”, pág. 13 y CuadroNo. 4 en el CD).Inicialmente, en la elaboración del Mapa serealizó un análisis florístico (Anexo 1) para determinarla ubicación y distribución geográfica de las principalesespecies y formaciones vegetales del DMQ.Adicionalmente, este análisis florístico sirvió paradeterminar las especies endémicas (Anexo 2), amenazadas(Anexo 3) y un listado de plantas nativas conpotencial para reforestación del Distrito (Anexo 4).2.2.2 Interpretación de imágenes satelitalesPara el tratamiento digital de imágenes seaplicaron dos métodos:Clasificación no supervisadaEste método de clasificación permite fijar unnúmero determinado de “clases espectrales” o “gruposde niveles digitales de la imagen” que formanconglomerados cuyos píxeles poseen un comportamientoespectral homogéneo. Por lo tanto, representaránestadísticamente una clase temática de interéso cluster. Este tipo de clasificación resulta idóneopara la detección de nubes, sombras, cuerpos de agua,roca, nieve o la identificación de cierto de tipo debruma (humo generado por incendios forestales).La Figura 6 (ver pág. 57) presenta la clasificaciónno supervisada que permitió generar máscaras denubes y sombras.Clasificación supervisadaEste método consiste en el registro o muestreode campo de las unidades de vegetación establecidaspor los integrantes del equipo técnico especialistabotánico, forestal, agrónomo y ecólogo, quienes caracterizarony fudamentaron el comportamiento espectralcluster de la imagen de satélite, denominado“área semilla” o “área de entrenamiento”.Para la interpretación y clasificación de lasimágenes satelitales se generó 175 registros tomadosdel campo, para lo que se determinó áreas deentrenamiento. En el caso de las imágenes ALOSse presentaron 246 áreas semillas y en cuanto a lasimágenes LANDSAT, 118.En la Figura 7 (ver pág. 58), se muestra áreasde entrenamiento y comportamiento espectral delas imágenes ALOS, ASTER y LANDSAT. La integraciónde dichas áreas define 42. La Figura 8 (verpág. 59), presenta el mosaico de las clasificacionessupervisadas ALOS y LANDSAT.2.2.3 Identificación y registro de áreasde entrenamientoComo ya se mencionó, el estudio incluyó 175áreas de entrenamiento distribuidas por los diferentespisos altitudinales del DMQ. En la Figura 9 de lapág. 60, que corresponde al mapa “Áreas de entrenamientoy ejes de intervención”, se visualizan lasáreas mencionadas. Se consideró: tipo de paisajes,rangos de temperatura, precipitación y altitud.En las Figuras 10-22 de las págs. 61-73, seobserva un mosaico fotográfico de los paisajes, formacionesvegetales, infraestructura, entre otros, presentesen las áreas de entrenamiento.Además, en el CD que se adjunta, se encuentrauna descripción detallada de la identificación yregistro de las áreas de entrenamiento y del trabajode campo.16
Distrito Metropolitano de Quito3. Resultados3.1 OrtoimágenesPara la interpretación del Mapa de CoberturaVegetal del DMQ, se empleó técnicas de teledetecciónaplicadas a imágenes satelitales de los sensoresALOS, ASTER y LANDSAT. El Cuadro 2 presentalas características de cada una de las imágenes.3.2 Leyenda del Mapa de Cobertura Vegetaldel DMQEl Mapa de Cobertura Vegetal establece tresniveles de agrupación jerárquica acorde al entorno.Estos corresponden a categorías, clases y subclases quecaracterizan y describen los tipos de cobertura vegetaly el uso antropogénico del suelo (ver Cuadro 3).El nivel I contempla seis categorías que correspondena la cobertura del suelo. Estos son escenariosgeográficos que delimitan la ubicación y tendenciasde dominio de los diferentes tipos de cobertura. Asíse diferencian categorías de vegetación natural, áreasseminaturales, áreas cultivadas, espacios abiertos, áreasartificiales y cuerpos de agua (ver Figura 23, pág. 74).El nivel II abarca 16 clases que se desprendende las categorías del nivel I y corresponde a ungrado de semidetalle. En el caso de la vegetaciónnatural, se visualizan las grandes divisiones florísticasen base a criterios fisonómicos y climáticossegún NatureServe (2009), que diferencia los bosques,arbustos y herbazales tanto húmedos comosecos. Con relación a las áreas seminaturales y cultivadas,los espacios abiertos y las áreas artificiales,se identifican tipos de asociación de vegetación yutilización del suelo, por ejemplo: vegetación enregeneración y vegetación cultivada de coníferas,cultivos y pastos e infraestructura, entre otros (verMapa nivel II, adjunto a esta publicación).El nivel III constituye el mayor nivel de desagregacióny detalle de las categorías y clases anteriormentedescritas: engloba 42 subclases. Respectoa las subclases de vegetación natural, se incorporacriterios ecológicos, ambientales y fitogeográficos(NatureServe, 2009) que influyen sobre cada regiónflorística de tal forma que se identificó 17 sistemasecológicos en el DMQ (ver Mapa nivel III, adjuntoa esta publicación).Cuadro 2.Características de imágenes ALOS, ASTER y LANDSATSensor Fecha NombreResoluciónespacial (m)Resoluciónradiométrica (bits)Aster20040424_01 15 8 32004 ABR 24Aster 20040424_02 15 8 3Aster20061117_01 15 8 32006 NOV 17Aster 20061117_02 15 8 3Aster20070205_01 15 8 32007 FEB 05Aster 20070205_02 15 8 3Aster20070410_01 15 8 32007 ABR 10Aster 20070410_02 1 15 8 3Aster20090517_01 15 8 32009 MAY 17Aster 20090517_02 15 8 3LandsatL71010060_06020011103 30 8 62001 NOV 03Landsat L72010060_06020011103_B80 15 8 1LandsatL71010060_06020090906 30 8 62009 SEP 06Landsat L72010060_06020090906_B80 15 8 1LandsatL71010060_06020090922 30 8 62009 SEP 22Landsat L72010060_06020090922_B80 15 8 1AlosALAV2A129033600-01B2G_U 10 8 42008 JUN 26Alos ALAV2A129033610-01B2G_U 10 8 4AlosALPSMN129033605-01B2G_UN 2.5 8 12008 JUN 26Alos ALPSMN129033610-01B2G_UN 2.5 8 11 No se incorporó por presentar una alta cobertura de nubes.Bandas17
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