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Julio 2016 - nº 14

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DESDE MI ANÁLISIS<br />

Hasta ahora, la forma en la que las empresas<br />

han consumido datos externos, si bien ha sido útil,<br />

tenía limitaciones en tanto que estos eran estáticos,<br />

incompletos, con una pobre segmentación...<br />

Ahora, la demanda de datos es mayor sí, pero de<br />

otro tipo: datos dinámicos y enriquecidos dirigidos<br />

a mejorar la experiencia del cliente, optimizar<br />

el aprovisionamiento, diseñar nuevos productos...<br />

La consecuencia más inmediata es que nuevos departamentos,<br />

más allá de marketing, comienzan a<br />

demandar datos.<br />

Una serie de empresas están surgiendo para cubrir<br />

esta demanda, tanto desde la oferta tecnológica<br />

como desde cualquier empresa para las que monetizar<br />

sus datos quizá no sea su actividad principal<br />

pero sí una nueva fuente de ingresos cuando agregan,<br />

empaquetan y entregan sus datos a terceros.<br />

Y aquí se abre un abanico de opciones que va desde<br />

la captura de datos hasta su entrega, pudiendo<br />

ser agregada, filtrada, clasificada y transformada<br />

antes de ser entregada. Cuanto más próximo se encuentre<br />

del consumo y su contexto, mayor será su<br />

valor.<br />

La venta del dato externo muestra muchas aproximaciones<br />

a lo largo de su cadena de valor. Algunos<br />

ejemplos:<br />

• Captura, filtrado y agregación. Cada proveedor<br />

de datos tiene su propia fórmula que va desde<br />

agregar información utilizando técnicas de crowd<br />

sourcing, combinar y filtrar datos de terceros o utilizar<br />

API, por ejemplo, de distintos medios sociales.<br />

• Transformación y análisis. Cuando se trata de<br />

vender un dato ya transformado existen diferen-<br />

¿Te avisamos del próximo IT Reseller?<br />

La forma en la que las empresas han consumido datos externos,<br />

si bien ha sido útil, tenía limitaciones en tanto que estos eran<br />

estáticos, incompletos, con una pobre segmentación<br />

tes técnicas analíticas, Big Data, análisis semántico...<br />

utilizadas de forma intensiva para transformar<br />

el dato en información relevante.<br />

• Entrega y consumo. Se puede ir incluso más allá<br />

creando cuadros de mando, integración en aplicaciones<br />

corporativas - utilizando tecnologías<br />

emergentes como datos enlazados-, u ofreciéndolas<br />

como servicio. Por ejemplo, “Insigths” como<br />

servicio.<br />

• Mercado de datos. Por último, existe un emergente<br />

nicho en torno a los mercados de datos –<br />

Data marketplaces- en los que las empresas pueden<br />

realizar una compra venta de datos. En este<br />

sentido, ya se observa en el mercado cómo proveedores<br />

tecnológicos lanzan sus propias ofertas<br />

al mercado.<br />

Sea como fuere, la compra venta de datos externos,<br />

aunque en su infancia, goza de buena salud<br />

como demuestra la proliferación de proveedores y<br />

una actividad de adquisiciones al alza.<br />

Sin embargo, aún existen algunos retos que será<br />

necesario superar. Por ejemplo, aspectos de tipo regulatorio,<br />

sobre la privacidad de las personas o la<br />

falta de madurez de alguna de las tecnologías y técnicas<br />

utilizadas.<br />

Además, aunque existe una demanda latente, todavía<br />

se percibe que las empresas necesitan experimentar<br />

y ganar un mayor conocimiento sobre cómo<br />

explotar el dato externo, ya sea para su consumo o<br />

para su venta.<br />

El movimiento de distintas administraciones hacia<br />

conceptos como open data es quizá el más avanzado<br />

y nos permite visualizar el potencial de un mercado<br />

que tarde o temprano explotará.<br />

Enlaces relacionados<br />

Sobre datos enlazados<br />

Ejemplo de insigth como servicio<br />

Ejemplo de data Marketplace<br />

julio <strong>2016</strong>

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