Julio 2016 - nº 14
itreseller-014
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DESDE MI ANÁLISIS<br />
Hasta ahora, la forma en la que las empresas<br />
han consumido datos externos, si bien ha sido útil,<br />
tenía limitaciones en tanto que estos eran estáticos,<br />
incompletos, con una pobre segmentación...<br />
Ahora, la demanda de datos es mayor sí, pero de<br />
otro tipo: datos dinámicos y enriquecidos dirigidos<br />
a mejorar la experiencia del cliente, optimizar<br />
el aprovisionamiento, diseñar nuevos productos...<br />
La consecuencia más inmediata es que nuevos departamentos,<br />
más allá de marketing, comienzan a<br />
demandar datos.<br />
Una serie de empresas están surgiendo para cubrir<br />
esta demanda, tanto desde la oferta tecnológica<br />
como desde cualquier empresa para las que monetizar<br />
sus datos quizá no sea su actividad principal<br />
pero sí una nueva fuente de ingresos cuando agregan,<br />
empaquetan y entregan sus datos a terceros.<br />
Y aquí se abre un abanico de opciones que va desde<br />
la captura de datos hasta su entrega, pudiendo<br />
ser agregada, filtrada, clasificada y transformada<br />
antes de ser entregada. Cuanto más próximo se encuentre<br />
del consumo y su contexto, mayor será su<br />
valor.<br />
La venta del dato externo muestra muchas aproximaciones<br />
a lo largo de su cadena de valor. Algunos<br />
ejemplos:<br />
• Captura, filtrado y agregación. Cada proveedor<br />
de datos tiene su propia fórmula que va desde<br />
agregar información utilizando técnicas de crowd<br />
sourcing, combinar y filtrar datos de terceros o utilizar<br />
API, por ejemplo, de distintos medios sociales.<br />
• Transformación y análisis. Cuando se trata de<br />
vender un dato ya transformado existen diferen-<br />
¿Te avisamos del próximo IT Reseller?<br />
La forma en la que las empresas han consumido datos externos,<br />
si bien ha sido útil, tenía limitaciones en tanto que estos eran<br />
estáticos, incompletos, con una pobre segmentación<br />
tes técnicas analíticas, Big Data, análisis semántico...<br />
utilizadas de forma intensiva para transformar<br />
el dato en información relevante.<br />
• Entrega y consumo. Se puede ir incluso más allá<br />
creando cuadros de mando, integración en aplicaciones<br />
corporativas - utilizando tecnologías<br />
emergentes como datos enlazados-, u ofreciéndolas<br />
como servicio. Por ejemplo, “Insigths” como<br />
servicio.<br />
• Mercado de datos. Por último, existe un emergente<br />
nicho en torno a los mercados de datos –<br />
Data marketplaces- en los que las empresas pueden<br />
realizar una compra venta de datos. En este<br />
sentido, ya se observa en el mercado cómo proveedores<br />
tecnológicos lanzan sus propias ofertas<br />
al mercado.<br />
Sea como fuere, la compra venta de datos externos,<br />
aunque en su infancia, goza de buena salud<br />
como demuestra la proliferación de proveedores y<br />
una actividad de adquisiciones al alza.<br />
Sin embargo, aún existen algunos retos que será<br />
necesario superar. Por ejemplo, aspectos de tipo regulatorio,<br />
sobre la privacidad de las personas o la<br />
falta de madurez de alguna de las tecnologías y técnicas<br />
utilizadas.<br />
Además, aunque existe una demanda latente, todavía<br />
se percibe que las empresas necesitan experimentar<br />
y ganar un mayor conocimiento sobre cómo<br />
explotar el dato externo, ya sea para su consumo o<br />
para su venta.<br />
El movimiento de distintas administraciones hacia<br />
conceptos como open data es quizá el más avanzado<br />
y nos permite visualizar el potencial de un mercado<br />
que tarde o temprano explotará.<br />
Enlaces relacionados<br />
Sobre datos enlazados<br />
Ejemplo de insigth como servicio<br />
Ejemplo de data Marketplace<br />
julio <strong>2016</strong>