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Cette démarche nous permettra en définitive d'établir une liaison fonctionnelle entre<br />

chaque variable décisionnelle et la fonction-objectif du type<br />

PMk = fl (pk)<br />

L'action stratégique ne portera pas, évidemment sur un seul paramètre décisionnel:<br />

souvent, il s'avère que la manœuvre sur une variable de décision se heurte à des limites qui<br />

peuvent être:<br />

– d'ordre réglementaire par exemple: une hausse exagérée du prix est généralement<br />

interdite<br />

– d'ordre interne: la baisse du prix même si elle diminue la pression de la concurrence<br />

ne doit pas compromettre l'équilibre des flux<br />

– enfin, il arrive que le processus cumulatif des manœuvres portant sur une même<br />

variable arrive à saturation: il en est ainsi si le résultat marginal de la manœuvre est inférieur<br />

au coût marginal de celle-ci.<br />

Autrement dit, pour les diverses variables de décision l'optimum de manœuvre est<br />

atteint quand:<br />

On comprend dès lors l'importance des études de sensibilité: fonction objectif –<br />

paramètres de décision.<br />

. Les avantages marginaux acquis sont également fonction de l'importance de la position<br />

occupée par chaque concurrent par rapport à celle que nous occupions initialement mit - 1∀i<br />

mjt - 1<br />

. A Long Terme, les P.M. respectives sont indépendantes de celles occupées initialement:<br />

puisque celles-là sont données directement par la matrice stationnaire [α] n : il en résulte qu'à<br />

l'instant n:<br />

Nous voyons ainsi que la part de marché dépend largement (à C.T.) sinon<br />

exclusivement (à L.T) du niveau des coefficients de transition. Il est évident que lorsque le<br />

prix moyen pratiqué par j (pj) augmente par rapport à celui pratiqué par les concurrents (pi),<br />

les probabilités de transition jj et ij diminueront:<br />

les concurrents tendront à constituer un état absorbant tel:

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