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La matrice de transition P (pij) exprime les différentes probabilités de passage en un saut d'un<br />

état à un autre:<br />

1. La matrice P est une matrice stochastique: autrement dit<br />

2. Le produit de deux matrices stochastiques P1, p2 donne une matrice P3 elle-même<br />

stochastique<br />

3. Si l'on note pij (n) , la probabilité de passer en n sauts de l'état Ei à l'état Ej, on vérifie que:<br />

P (n) = P n<br />

4. Si P est une matrice régulière, c'est-à-dire si elle admet au moins une puissance telle que<br />

tous les termes soient strictement positifs, alors P n tend vers une matrice W dont les lignes<br />

sont toutes égales entre elles: c'est-à-dire vers un état stationnaire.<br />

Pour simplifier, considérons un marché obligopolistique M, que 3 firmes F1, F2, F3 se<br />

partagent dans les proportions suivantes:<br />

F1 détient 50 %<br />

F2 détient 30 %<br />

F3 détient 20 %<br />

le vecteur Vo = (1/2, 3/10, 1/5) représente ces P.M. à l'instant to.<br />

On se propose de déterminer la répartition du marché à l'instant t1 donc le vecteur V1; pour<br />

cela, il a été procédé à une enquête auprès d'un échantillon significatif afin de connaître la<br />

mobilité de la demande: d'où la matrice P:<br />

qui donne lieu à un graphe fortement connexe: (5)

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