Labellisation d'images par méthodes fractales - UFR Mathématiques ...

(a)
(b)
Vue détaillée (a) et filtrée (b) d’un
bâtiment.
Vue extérieure du prototype MARS. Les
bâtiments du campus sont labellisés par leur
fonctionnalité (ici, « philosophie » et
« chapelle St Paul »).
Exemple de guidage d’un utilisateur en
intérieur par le prototype MARS.
Figure 2-0 Application de réalité augmentée développée sur le
prototype MARS ([HOL01], Columbia University, Naval Research
Laboratory).
La réalité augmentée telle qu’elle est présentée dans la Figure 2-0 nécessite une
information fine sur la scène observée, telle que des données géographiques ou de
cadastre. Or celles-ci ne seront pas toujours disponibles et ce manque rendrait la
labellisation impossible. Il existe cependant une application moins contrainte dans le
domaine de la réalité augmentée, et se trouvant être d’actualité en terme de compromis
performances / besoin de l’opérationnel. Il s’agit de la colorisation de scènes
monochromes en couleurs artificielles, notamment dans le cadre de la vision nocturne.
Nous estimons que cette application est peu contrainte dans le sens où le concept
caractérisant chaque pixel n’est pas une notion complexe (un véhicule ou objet naturel)
mais une couleur. Il n’y a pas de décision automatique à l’issue d’une telle application, il
s’agit uniquement de présenter l’information différemment à l’opérateur.
Le but fonctionnel de cette application est d’augmenter la capacité de l’utilisateur à
discerner des objets et de diminuer sa fatigue oculaire et psychologique (perte de
sommeil et maux de tête lors d’utilisations prolongées). Dans [TOE04], Alexander Toet
liste les principales gènes de l’opérateur et propose une solution technique de colorisation
d’une scène monochrome pour répondre à ce besoin. Ce type d’approche sera vu plus en
détail dans l’état de l’art. La Figure 2-0 illustre un résultat obtenu dans le cadre de cette
application.
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