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Labellisation d'images par méthodes fractales - UFR Mathématiques ...

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peut être <strong>par</strong> approximation une droite de pente1 − D . Pour une courbe qui est une droite<br />

on a D = 1 .<br />

La dimension fractale nous informe sur la relation entre le nombre de sous <strong>par</strong>ties<br />

similaires et leurs tailles successives (de plus en plus petites au fil des échelles). Cela<br />

permet d’obtenir une notion de dimension, éventuellement non entière, et pourtant<br />

cohérente avec l’approche que nous en avons communément. En effet, plus la dimension<br />

fractale d’une forme est proche de 2, plus cette forme va tendre vers une surface, plus<br />

cette valeur sera proche de 3, plus elle se rapprochera d’un volume. Si nous appliquons<br />

cette mesure au flocon de von Koch, nous obtenons une valeur d’approximativement<br />

1,26, ce qui correspond à son processus de formation (un segment de taille L, divisé en 4<br />

log(<br />

4)<br />

<strong>par</strong>ties de taille L/3), d’où D = = 1,<br />

26 .<br />

log 3<br />

( )<br />

Cas 1D : Nous considérons une droite<br />

qu’on découpe en N <strong>par</strong>ts égales, le ratio<br />

entre la droite d’origine et ses sous <strong>par</strong>ties<br />

est r 1<br />

( D=<br />

1 )<br />

= et N . r = 1.<br />

N<br />

Cas 2D : Nous considérons un carré<br />

qu’on divise en N carrés de même taille,<br />

1 ( D=<br />

2 )<br />

r = 1/<br />

2 et N . r = 1<br />

N<br />

Cas 3D : on considère un cube qu’on<br />

divise en N cubes de même taille,<br />

r = 1 ( D=<br />

3 )<br />

1/<br />

3 et N . r = 1<br />

N<br />

Cas N D : pour un objet à N dimensions<br />

D<br />

on a N . r = 1 ce qui nous amène<br />

log(<br />

N )<br />

à D = .<br />

log(<br />

1 ) r<br />

Figure 3-0 Définition intuitive de la dimension fractale pour des ensembles<br />

autosimilaires et lien avec la notion usuelle de dimension.<br />

La dimension fractale peut être généralisée à autre chose que la mesure de distance<br />

dans le domaine spatial. Nous pouvons également nous en servir pour caractériser le<br />

comportement d’une mesure en fonction de l’échelle d’observation. Dans le cas où l’objet<br />

observé est fractal (au sens de la mesure choisie), l’observation de cette évolution est<br />

représentée <strong>par</strong> une droite de pente D dans un graphe log-log, avec<br />

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