Labellisation d'images par méthodes fractales - UFR Mathématiques ...
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peut être <strong>par</strong> approximation une droite de pente1 − D . Pour une courbe qui est une droite<br />
on a D = 1 .<br />
La dimension fractale nous informe sur la relation entre le nombre de sous <strong>par</strong>ties<br />
similaires et leurs tailles successives (de plus en plus petites au fil des échelles). Cela<br />
permet d’obtenir une notion de dimension, éventuellement non entière, et pourtant<br />
cohérente avec l’approche que nous en avons communément. En effet, plus la dimension<br />
fractale d’une forme est proche de 2, plus cette forme va tendre vers une surface, plus<br />
cette valeur sera proche de 3, plus elle se rapprochera d’un volume. Si nous appliquons<br />
cette mesure au flocon de von Koch, nous obtenons une valeur d’approximativement<br />
1,26, ce qui correspond à son processus de formation (un segment de taille L, divisé en 4<br />
log(<br />
4)<br />
<strong>par</strong>ties de taille L/3), d’où D = = 1,<br />
26 .<br />
log 3<br />
( )<br />
Cas 1D : Nous considérons une droite<br />
qu’on découpe en N <strong>par</strong>ts égales, le ratio<br />
entre la droite d’origine et ses sous <strong>par</strong>ties<br />
est r 1<br />
( D=<br />
1 )<br />
= et N . r = 1.<br />
N<br />
Cas 2D : Nous considérons un carré<br />
qu’on divise en N carrés de même taille,<br />
1 ( D=<br />
2 )<br />
r = 1/<br />
2 et N . r = 1<br />
N<br />
Cas 3D : on considère un cube qu’on<br />
divise en N cubes de même taille,<br />
r = 1 ( D=<br />
3 )<br />
1/<br />
3 et N . r = 1<br />
N<br />
Cas N D : pour un objet à N dimensions<br />
D<br />
on a N . r = 1 ce qui nous amène<br />
log(<br />
N )<br />
à D = .<br />
log(<br />
1 ) r<br />
Figure 3-0 Définition intuitive de la dimension fractale pour des ensembles<br />
autosimilaires et lien avec la notion usuelle de dimension.<br />
La dimension fractale peut être généralisée à autre chose que la mesure de distance<br />
dans le domaine spatial. Nous pouvons également nous en servir pour caractériser le<br />
comportement d’une mesure en fonction de l’échelle d’observation. Dans le cas où l’objet<br />
observé est fractal (au sens de la mesure choisie), l’observation de cette évolution est<br />
représentée <strong>par</strong> une droite de pente D dans un graphe log-log, avec<br />
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