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Range Ri • Echelle Ri/Di (réel o
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Entrées : les transformations T li
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(a) (b) (c) Figure 4-0 Image de Len
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4.3 Mise en place d’une méthode
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Figure 4-0 Histogramme des valeurs
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N D ∑ N i j −1 3 1 2 2 1 , = 0
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domaine considéré peut coder un r
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Observons les erreurs de reconstruc
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4.3.4.1 Seuil à pas constant et pr
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mais uniquement une quantité limit
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emarquer sur la Figure 4-0 que les
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verte). Si nous observons le PSNR d
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Figure 4-0 Reconstruction de Lena a
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possible est de définir le score d
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PSNR de faible valeur, un nombre im
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Optionnel Ranges Domaines Extractio
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Dans cette section, nous avons dét
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des opérateurs décrits dans les c
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Fausses alarmes potentielles Figure
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caractéristiques sont sélectionn
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L’histogramme de la Figure 5-0 re
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détection se situe à l’emplacem
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minimisation est effectué par la m
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méthode par ACP n’est pas capabl
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l’image. Les ombres sont des él
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Log (Rapport des valeurs propres) S
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Même si nos objectifs portent sur
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Figure 5-0 Test de séparation simp
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détaillons dans la section suivant
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Remarque : Nous pouvons noter ici q
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l’imagette et requièrent un reca
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La seconde approche est symétrique
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5.4 Évaluation 5.4.1 Introduction
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(a) (b) (c) (d) (e) (f) Figure 5-0
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(a) (b) (c) Figure 5-0 Apprentissag
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peut considérer comme idéal, où
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• paramètres : rayons des domain
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1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0
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Figure 5-0 Apprentissage d’un avi
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• interprétations des résultats
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(a) (b) (c) Figure 5-0 Extraction d
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5.5 Conclusion Dans cette section,
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6.2 Perspectives 6.2.1 Streaming vi
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considérons que nous avons identif
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7 Bibliographie Net 1 : http://www.
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[GHA03] M. Ghazel, G. H. Freeman, E
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[LOW04] D. G. Lowe, “Distinctive
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IEEE Transactions on Pattern Analys
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8 D’s C : 3.4.7 Apport dans le do
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9 Ancienne évaluation Détail de l