Variations des taux d'appendicite avec péritonite ou abcès ...

Pour la partie II de l’étude (donc pour les cas de l’année 1998-99), nous avons deux sources pour
cette variable : les banques de données MedEcho et l’archiviste qui a fait la revue des dossiers
dans les hôpitaux. Nous avons en effet demandé à l’archiviste d’ignorer la codification déjà
disponible, de lire le dossier avec soin, y compris le résumé de l’intervention et le rapport du
pathologiste, et de produire son propre code de diagnostic final. Ce code a l’avantage de résulter
d’un processus d’analyse et de déduction des codes, identique pour tous les hôpitaux
participants. L’interprétation du rapport du pathologiste a été faite à la lumière des
recommandations formulées par un pathologiste expert. Cela nous permet de valider la
codification disponible dans MedEcho et d’en tenir compte dans l’analyse : pour ce faire, nous
avons développé une variable appelée « facteur de correction » qui tient compte du niveau de
désaccord entre la codification faite par les archivistes des hôpitaux et la codification faite par
l’archiviste de l’étude. Ce facteur de correction est mesuré pour l’année 1998-99 et appliqué (en
utilisant la fonction « offset » dans les analyses logistiques multivariées) aux autres années
comme si le niveau de désaccord observé en 1998-99 était demeuré stable au cours de la période
de l’étude (1993 à 1999). Étant donné le niveau de désaccord observé, nous avons considéré que
l’incertitude concernant cette stabilité représentait un problème de moindre importance que les
distorsions liées au niveau de désaccord (voir résultats plus bas).
Nos analyses identifient des associations entre les taux de péritonite ou d’abcès péritonéal et des
variables reflétant des problèmes d’accès (délais) ou des environnements hospitaliers particuliers
(volume d’activité, pression, etc.). Nous avons déjà vu dans le contexte que les taux de péritonite
et d’abcès péritonéal peuvent être plus fréquents chez les patients plus âgés. Pour s’assurer que
nos mesures d’association ne sont pas biaisées par le fait que les groupes comparés (entre les
années par exemple) ne diffèrent pas quant à leur âge moyen, nos analyses tiennent compte de
l’âge en la considérant comme variable d’ajustement. Nous traitons le sexe, la co-morbidité et
le niveau socioéconomique de la même façon. Ainsi, tous les résultats présentés sont ajustés pour
ces variables (les groupes comparés seront similaires en regard de l’âge, du sexe, de la comorbidité
et du niveau socioéconomique).
Pour mesurer la co-morbidité, nous avons simplement identifié les patients qui avaient dans
MedEcho au moins un diagnostic secondaire. Pour mesurer le niveau socioéconomique, nous
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