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Je souhaite remercier particulièrement Jean-Marc Bouvet

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1.3. Résultats :<br />

Les AFC des classes de circonférences des arbres de santal sur des zones d’échantillonnages des<br />

Iles Loyauté et de l’Ile des Pins, sont absentes des résultats, car elles ne présentent pas d’intérêt<br />

dans la caractérisation des populations de santal. Les tableaux de ces circonférences sont<br />

consultables dans les annexes (cf. Tableaux annexes 2).<br />

1.3.1. Etude de la diversité génétique de Santalum austrocaledonicum en Nouvelle Calédonie :<br />

Les deux premiers axes de L’ACP des variables : microsatellites chloroplastiques et nucléaires,<br />

basées sur 18 populations de santal calédonien, résument 33,96% des variables (cf. Figure 1). Le<br />

plan défini par les axes F1 et F2 distingue les populations de Grande Terre/Ile des Pins et celles des<br />

îles Loyauté. Ce plan démontre une diversité des microsatellites (variables génétiques), forte pour<br />

les populations de Grande Terre/Ile des Pins et résumées par les axes F1 et F2 ; et plus faible pour<br />

les populations des îles Loyauté et résumées surtout par l’axe F1.<br />

Seule la population de Koumac est mal représentée et n’est donc pas interprétée. En effet, le logiciel<br />

Excel Stat donne uniquement la moyenne des valeurs d’une modalité de variable, pour donner des<br />

coordonnées et placer l’individu Koumac sur le plan, mais la valeur fournie n’est pas significative<br />

pour son interprétation.<br />

D’après cette analyse, deux groupes peuvent donc être constitués : celui de Grande Terre/Ile des<br />

Pins, caractérisé par une grande diversité de microsatellites comparé à celui des îles Loyauté,<br />

caractérisé par une faible diversité de microsatellites. De plus, une forte diversité est visible entre<br />

les populations de Grande Terre.<br />

1.3.2. Etude de la variation des caractères morpho-anatomiques :<br />

L’ACP des variables : taille des feuilles et des graines, basées sur 18 populations de santal<br />

calédonien (cf. Figure 2), Montre que 93,84% des variables sont expliquées par les deux premiers<br />

axes. Le premier facteur (F1), qui résume 82,70% des variables, est expliqué par la taille des graines<br />

et des feuilles et oppose les populations avec une grande longueur de feuilles aux populations qui<br />

ont des feuilles de grande largeur ainsi qu’une grande longueur et largeur de graines. Le plan défini<br />

par les axes F1 et F2 dissocie les populations des iles Loyauté (Maré et Ouvéa), des populations de<br />

Grande Terre (Ouen Toro, Païta, Pindaï, Malhec, Koumac). La population de l’ile des Pins occupe<br />

une position intermédiaire. Les populations de Hienghène, Tiéa et Lifou sont mal représentées sur le<br />

plan factoriel F1.F2, et ne peuvent donc être interprétées. En effet, Le traitement de leurs données<br />

manquantes par la moyenne avec Excel Stat, donne la même valeur à toutes ces populations, qui se<br />

retrouvent aux mêmes coordonnées sur le plan factoriel.<br />

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