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V érification des hypothèses<br />
Cette partie présente les résultats des analyses statistiques effectuées dans le but de<br />
vérifier les hypothèses de recherche précédemment identifiées. Les effets médiateurs<br />
seront mesurés pour les trois segments <strong>du</strong> modèle.<br />
Rôle médiateur des stratégies d'adaptation et des événements de vie dans le premier<br />
segment <strong>du</strong> modèle<br />
La première et la deuxième hypothèses stipulent respectivement que les stratégies<br />
d'adaptation et les événements de vie serviront de médiateurs entre l'attachement et<br />
l'ajustement conjugal. Il est important de rappeler que les événements de vie seront<br />
analysés en fonction <strong>du</strong> nombre d'événements (positif et négatif) vécus et de l'impact<br />
perçu (extrêmement négatif <strong>à</strong> extrêmement positif). La stratégie proposée par Baron et<br />
Kenny (1986) a été employée pour vérifier ces effets médiateurs. En effet, pour obtenir<br />
un effet médiateur, les trois conditions décrites par Baron et Kenny (1986) doivent être<br />
rencontrées, soit (1) la variable indépendante (attachement) contribue significativement<br />
<strong>à</strong> la prédiction des cotes des variables présumées médiatrices (stratégies d'adaptation et<br />
événements de vie), (2) la variable indépendante contribue de façon significative <strong>à</strong> la<br />
prédiction de la variable dépendante (ajustement conjugal) et (3) lorsque le médiateur<br />
(stratégies d'adaptation et événements de vie) et la variable indépendante (attachement)<br />
sont insérés conjointement dans l'équation de régression, le médiateur permet de prédire<br />
significativement la variable dépendante (ajustement conjugal), alors que la contribution<br />
de la variable indépendante (attachement) <strong>à</strong> la prédiction de la variable dépendante<br />
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