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Effets cumulatift des variables dans la prédiction de l'ajustement conjugal
En présence du faible nombre d'effets modérateurs, le modèle cumulatif visant à
prédire l'ajustement conjugal est soumis aux analyses statistiques. Il précise que
l'attachement, les stratégies d'adaptation et les événements de vie apportent une
contribution additive à l'explication de l'ajustement conjugal. Des analyses de
régression hiérarchique sont utilisées en respectant l'ordre des variables de la Figure 2.
Ainsi, les variables d'attachement (anxiété d'abandon et évitement de la proximité) sont
entrées dans une première étape, suivies des variables de stratégies d'adaptation
(recherche de soutien social, réévaluation positive/résolution de problèmes et
évitement/distanciation) et enfin de celles des événements de vie (nombre et impact).
Les résultats présentés aux Tableaux 15 et 16 montrent que l'attachement, les stratégies
d'adaptation et les événements de vie expliquent significativement 46% de la variance
associée à l'ajustement conjugal chez les femmes et 50% chez les hommes. L'analyse
des contributions uniques (Bêta) montre, qu'une fois l'effet des autres variables entrées
dans le modèle contrôlé, seule la dimension d'évitement de la proximité chez les
femmes et les hommes est reliée significativement à l'ajustement conjugal. Ainsi, plus
les conjoints affichent une peur de l'intimité, moins ils sont satisfaits de leur relation
intime.
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