Variabilité de la circulation thermohaline en Atlantique Nord - LMD

paramétrisation des processus de surface ISBA (Noilhan et Planton, 1989), un modèle de
chimie homogène et hétérogène (MOBIDIC), et enfin une paramétrisation de l’ozone (Cariolle
et Déqué, 1986). La résolution spatiale et temporelle ainsi que les caractéristiques principales
de ces composantes sont fournis en tableau II-1. Salas-Mélia et al. (2005) donne une
description plus détaillée de ces composantes. Trois grilles différentes interviennent dans ce
couplage : la grille ARPEGE-climat, la grille OPA8.1-GELATO2, et la grille TRIP, ce qui
justifie l’utilisation du logiciel OASIS version 2.2 (Terray et al., 1998) pour permettre le
transfert de données entre les différentes composantes. Ce logiciel permet l’interpolation des
champs aux interfaces entre les différentes grilles ainsi que leur synchronisation temporelle. Le
transfert de données entre les composantes a lieu avec un pas de temps de 24h. Aucune
correction de flux n’est appliquée. La figure II-1 montre un schéma du couplage permettant le
fonctionnement du modèle CNRM-CM3.
Figure II - 1 : Schéma du couplage entre les différentes
composantes du modèle CNRM-CM3
Ce modèle a fourni les
différentes simulations requises
pour le quatrième rapport de
l’IPCC* (Intergovernmental
Panel on Climate Change),
prévu pour 2007, sur les
changements climatiques, ses
risques et ses enjeux. Ces
expériences comprennent
notamment une simulation de
contrôle du climat non perturbé
par les facteurs anthropiques,
une simulation historique de la
période 1860-2000 ainsi que
des simulations suivant divers
scénarios de l’IPCC à partir de
2000. Dans le travail qui suit, la
variabilité de la circulation
méridienne océanique moyenne en Atlantique Nord, représentative de la circulation
thermohaline*, sera étudiée à partir des données de l’expérience de contrôle d’une durée de
500ans. Son état initial est l’année 70 d’une simulation de mise à l’équilibre du modèle. Cette
expérience de mise à l’équilibre est décrite dans Salas-Mélia (2005). Elle permet de limiter la
dérive du modèle au cours de la simulation de contrôle et d’obtenir un climat moyen et une
variabilité proches des observations disponibles comme nous le montrerons dans les
paragraphes suivants.
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