Variabilité de la circulation thermohaline en Atlantique Nord - LMD
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c) Normalisation préa<strong>la</strong>ble<br />
Il est préférable <strong>de</strong> faire subir au champ V soumis à l’Analyse <strong>en</strong> Composantes<br />
Principales (ACP) une normalisation préa<strong>la</strong>ble. En effet, si le nombre <strong>de</strong> points <strong>de</strong> mesure est<br />
plus conc<strong>en</strong>tré dans certaines zones, il leur sera accordé une importance démesurée lors du<br />
calcul <strong>de</strong> l’EOF. Les différ<strong>en</strong>ts points dans l’espace sont donc pondérés par l’aire qui leur est<br />
associée.<br />
d) Coût numérique<br />
La recherche <strong>de</strong> vecteurs propres et <strong>de</strong> valeurs propres peut s’avérer très coûteuse <strong>en</strong><br />
temps <strong>de</strong> calcul. Si le nombre <strong>de</strong> points dans l’espace n est important, <strong>la</strong> matrice <strong>de</strong> covariance*<br />
C étant une matrice <strong>de</strong> taille n 2 , le problème peut être insolvable quel que soit <strong>la</strong> capacité du<br />
processeur. Une métho<strong>de</strong> alternative <strong>de</strong> résolution est alors l’ACP duale. Si le nombre<br />
d’échéances temporelles est inférieur au nombre <strong>de</strong> points d’espace, <strong>la</strong> recherche <strong>de</strong> valeurs<br />
propres et vecteurs propres est effectuée sur <strong>la</strong> matrice V*V t plutôt que <strong>la</strong> matrice C=V t *V. En<br />
effet, <strong>la</strong> matrice V étant une matrice <strong>de</strong> dim<strong>en</strong>sion n*p, où p est le nombre d’échéances<br />
temporelles, <strong>la</strong> matrice C est <strong>de</strong> rang p au maximum. Ainsi <strong>la</strong> résolution <strong>de</strong> l’ACP duale est<br />
équival<strong>en</strong>te. C’est ce qui a été fait au cours <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong> précé<strong>de</strong>nte.<br />
e) Inconvéni<strong>en</strong>ts<br />
Notons cep<strong>en</strong>dant que cette métho<strong>de</strong> n’est pas très robuste quant au domaine choisi<br />
pour appliquer <strong>la</strong> décomposition. Richman (1985) a remarqué que quel que soit le domaine<br />
choisi, <strong>la</strong> première EOF consistait <strong>en</strong> un monopôle, <strong>la</strong> secon<strong>de</strong> <strong>en</strong> un dipôle et <strong>la</strong> troisième <strong>en</strong><br />
un tripôle, avec <strong>de</strong>s pourc<strong>en</strong>tages <strong>de</strong> variabilité expliquée différ<strong>en</strong>ts bi<strong>en</strong> <strong>en</strong>t<strong>en</strong>du. Par <strong>la</strong> même<br />
occasion, les structures <strong>de</strong> variabilité mises <strong>en</strong> évi<strong>de</strong>nce dans une zone par une décomposition<br />
<strong>en</strong> EOF ne sont pas strictem<strong>en</strong>t équival<strong>en</strong>tes quelle que soit le domaine délimité autour <strong>de</strong> cette<br />
zone. Ce défaut peut poser problème quant à l‘interprétation <strong>de</strong>s résultats tirés <strong>de</strong> cette<br />
métho<strong>de</strong>. Un moy<strong>en</strong> <strong>de</strong> s’<strong>en</strong> affranchir est d’utiliser les « rotated EOF » traitées dans Von<br />
Storch et Zwiers, chapitre 13.<br />
Note : C étant symétrique définie positive, on a l’égalité P -1 =P t .<br />
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