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Variabilité de la circulation thermohaline en Atlantique Nord - LMD

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c) Normalisation préa<strong>la</strong>ble<br />

Il est préférable <strong>de</strong> faire subir au champ V soumis à l’Analyse <strong>en</strong> Composantes<br />

Principales (ACP) une normalisation préa<strong>la</strong>ble. En effet, si le nombre <strong>de</strong> points <strong>de</strong> mesure est<br />

plus conc<strong>en</strong>tré dans certaines zones, il leur sera accordé une importance démesurée lors du<br />

calcul <strong>de</strong> l’EOF. Les différ<strong>en</strong>ts points dans l’espace sont donc pondérés par l’aire qui leur est<br />

associée.<br />

d) Coût numérique<br />

La recherche <strong>de</strong> vecteurs propres et <strong>de</strong> valeurs propres peut s’avérer très coûteuse <strong>en</strong><br />

temps <strong>de</strong> calcul. Si le nombre <strong>de</strong> points dans l’espace n est important, <strong>la</strong> matrice <strong>de</strong> covariance*<br />

C étant une matrice <strong>de</strong> taille n 2 , le problème peut être insolvable quel que soit <strong>la</strong> capacité du<br />

processeur. Une métho<strong>de</strong> alternative <strong>de</strong> résolution est alors l’ACP duale. Si le nombre<br />

d’échéances temporelles est inférieur au nombre <strong>de</strong> points d’espace, <strong>la</strong> recherche <strong>de</strong> valeurs<br />

propres et vecteurs propres est effectuée sur <strong>la</strong> matrice V*V t plutôt que <strong>la</strong> matrice C=V t *V. En<br />

effet, <strong>la</strong> matrice V étant une matrice <strong>de</strong> dim<strong>en</strong>sion n*p, où p est le nombre d’échéances<br />

temporelles, <strong>la</strong> matrice C est <strong>de</strong> rang p au maximum. Ainsi <strong>la</strong> résolution <strong>de</strong> l’ACP duale est<br />

équival<strong>en</strong>te. C’est ce qui a été fait au cours <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong> précé<strong>de</strong>nte.<br />

e) Inconvéni<strong>en</strong>ts<br />

Notons cep<strong>en</strong>dant que cette métho<strong>de</strong> n’est pas très robuste quant au domaine choisi<br />

pour appliquer <strong>la</strong> décomposition. Richman (1985) a remarqué que quel que soit le domaine<br />

choisi, <strong>la</strong> première EOF consistait <strong>en</strong> un monopôle, <strong>la</strong> secon<strong>de</strong> <strong>en</strong> un dipôle et <strong>la</strong> troisième <strong>en</strong><br />

un tripôle, avec <strong>de</strong>s pourc<strong>en</strong>tages <strong>de</strong> variabilité expliquée différ<strong>en</strong>ts bi<strong>en</strong> <strong>en</strong>t<strong>en</strong>du. Par <strong>la</strong> même<br />

occasion, les structures <strong>de</strong> variabilité mises <strong>en</strong> évi<strong>de</strong>nce dans une zone par une décomposition<br />

<strong>en</strong> EOF ne sont pas strictem<strong>en</strong>t équival<strong>en</strong>tes quelle que soit le domaine délimité autour <strong>de</strong> cette<br />

zone. Ce défaut peut poser problème quant à l‘interprétation <strong>de</strong>s résultats tirés <strong>de</strong> cette<br />

métho<strong>de</strong>. Un moy<strong>en</strong> <strong>de</strong> s’<strong>en</strong> affranchir est d’utiliser les « rotated EOF » traitées dans Von<br />

Storch et Zwiers, chapitre 13.<br />

Note : C étant symétrique définie positive, on a l’égalité P -1 =P t .<br />

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