- Est - Est Résultats 2005 Résultats 2005 - CClin Sud-Est - CHU Lyon
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Tableau IV (suite) : Paramètres des variables d’ajustement nécessaires au calcul de la probabilité prédite<br />
de présenter une ISO superficielle (régression logistique multivariée, données du réseau ISO <strong>Sud</strong>-<strong>Est</strong><br />
1995/<strong>2005</strong>)<br />
Facteurs d’ajustement Modalités β<br />
Code intervention • ABDO<br />
• ABLA<br />
• APER<br />
• APPE<br />
• ARDI<br />
• BILI<br />
• CARF<br />
• CARO<br />
• CCCF<br />
• CESA<br />
• CHOL<br />
• COLO<br />
• CRAN ou DLCR<br />
• CURT<br />
• ENDO<br />
• GAST<br />
• GFVA<br />
• GFVB<br />
• GREL<br />
• GVIA<br />
• GVIT<br />
• HERN<br />
• HYSA<br />
• HYSV<br />
• LYMP<br />
• MUSC<br />
• NEPH<br />
• NERF<br />
• OGEM<br />
• OPHT<br />
• ORLD<br />
• OSDI<br />
• OSYN<br />
• POLY ou AMPU<br />
• PROC<br />
• PROS<br />
• PROT<br />
• PTGE<br />
• PTHA<br />
• SCUT<br />
• SEIN<br />
• STOM<br />
• THOR<br />
• TRAN<br />
• UROL<br />
• VERT<br />
• VPER<br />
BIBLIOGRAPHIE<br />
1.1314<br />
-0.6809<br />
0.4184<br />
0.6764<br />
0.0655<br />
1.3803<br />
-0.3118<br />
0.0787<br />
0.2458<br />
-0.1842<br />
-0.1722<br />
1.2144<br />
1.6024<br />
-1.1808<br />
-0.1921<br />
1.2987<br />
0.2278<br />
0.2911<br />
0.9062<br />
0.0147<br />
-9.5099<br />
-0.4766<br />
0.6053<br />
1.0867<br />
0.6292<br />
-0.3535<br />
1.5833<br />
-1.1936<br />
-0.5908<br />
-0.7775<br />
0.4212<br />
0.1071<br />
0.4102<br />
-2.0950<br />
1.7230<br />
-0.8165<br />
0.1094<br />
0.5946<br />
-0.4993<br />
0.5198<br />
-0.0117<br />
1.0685<br />
0.8376<br />
1.3385<br />
0.2382<br />
-0.9283<br />
Erreur<br />
standard<br />
2.1498<br />
2.1520<br />
2.1528<br />
2.1496<br />
2.1508<br />
2.1492<br />
2.1922<br />
2.1729<br />
2.1615<br />
2.1728<br />
2.1511<br />
2.1480<br />
2.1554<br />
2.2209<br />
2.1843<br />
2.1494<br />
2.1590<br />
2.1551<br />
2.1518<br />
2.1922<br />
98.7301<br />
2.1514<br />
2.1557<br />
2.1572<br />
2.1633<br />
2.1544<br />
2.1556<br />
2.2561<br />
2.1719<br />
2.1602<br />
2.1531<br />
2.1488<br />
2.1542<br />
2.1914<br />
2.1500<br />
2.2209<br />
2.1569<br />
2.1491<br />
2.1502<br />
2.1516<br />
2.1577<br />
2.1508<br />
2.2603<br />
2.1483<br />
2.1554<br />
2.1643<br />
Bouyer J, Hémon S, Cordier S, Derrienic F, Stücker I, Stengel B, Clavel J; Epidémiologie : Principes et méthodes quantitatives; Les<br />
éditions INSERM, 1995; p 222 – 226<br />
Breslow NE et Day NE ; Statistical methods in cancer research, volume II – The design and analysis of cohort studies ; IARC Scientific<br />
Publications N° 82, 1987 ; P 72-75<br />
<strong>Est</strong>ève J, Benhamou E, Raymond L ; Méthodes statistiques en épidémiologie descriptive ; Les éditions de l’INSERM, 1993 ; p 58 – 68<br />
Rothman KJ ; Modern epidemiology ; Little Brown and Compagny, 1993 : P 45-49<br />
<strong>Résultats</strong> ISO <strong>Sud</strong> <strong>Est</strong> – année <strong>2005</strong> 68