Recueil d'Examens (1997 - 2009) Analyse Numérique - lamsin
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Partie I : Soient r 0 < r 1 < · · · < r m , (m + 1) réels, m > 0, et P ∈ P m+1 le polynôme<br />
défini par P (x) = (x − r 0 ) (x − r 1 ) · · · (x − r m ).<br />
On considère la méthode de Newton appliquée à la résolution de l’équation P (x) = 0.<br />
On rappelle que cette méthode génère la suite définie par :<br />
On suppose que t 0 > r m .<br />
t 0 donné, t l+1 = t l − P (t l)<br />
P ′ (t l ) , l ≥ 0<br />
I.1– Montrer que ∀ l, t l > r m et que la suite (t l ) l≥0 est décroissante.<br />
I.2– En déduire que la suite (t l ) l≥0 est convergente et que<br />
lim t l = r m .<br />
l→+∞<br />
Partie II : On considère le (k + 2)-ième polynôme orthogonal (de Legendre) Q k+1<br />
associé à la fonction poids w ≡ 1 sur l’intervalle [−1, 1], et ses (k + 1) racines notées<br />
x 0 < x 1 < . . . < x k .<br />
II.1– Montrer que la méthode de Newton appliquée à Q k+1 , avec une initialisation t 0 > x k ,<br />
génère une suite (t l ) l≥0 qui converge vers x k .<br />
II.2– On suppose que les racines x k , x k−1 , . . . , x j (1 < j ≤ k) de Q k+1 ont été déjà<br />
calculées et on se propose de calculer x j−1 .<br />
On considère le polynôme R j ∈ P j défini par : R j (x) = Q k+1 (x)/ ∏ k<br />
i=j (x − x i)<br />
Montrer que la méthode de Newton appliquée au polynôme R j , avec une initialisation<br />
t 0 = x j , génère une suite (t l ) l≥0 qui converge vers x j−1 .<br />
II.3– En déduire un algorithme qui permet de calculer les (k + 1) racines x 0 , x 1 , . . . , x k<br />
de Q k+1 .<br />
Partie III : On s’intéresse dans cette partie au calcul des poids λ i intervenant dans<br />
la formule de Gauss-Legendre donnée par (1). Rappelons que cette formule est de<br />
degré 2k + 1.<br />
Montrer que les poids λ i , i = 0, . . . , k, sont donnés par<br />
λ i =<br />
∫<br />
1 1<br />
Q k+1 (x)<br />
Q ′ k+1 (x dx<br />
i) −1 x − x i<br />
□<br />
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