Essais & Simulations 148

MESURES
Concept HeimSmall S1
dans un système de test en réseau
d’auto-découverte et d’auto-configuration,
suivant le comportement par défaut
sélectionné par l’utilisateur (par exemple,
performances maximales, meilleure gestion
de l’énergie…).
Du point de vue de l’architecture, il est
possible d’utiliser un seul HeimSmall
S1 indépendant, ou bien un nombre
illimité connectés avec ou sans fil afin
de bâtir un nouveau type d’architecture
distribuée et mobile. Il est aussi possible
d’utiliser HeimSmall S1 comme extension
d’un système existant, par exemple en
modification de dernière minute pour
aller chercher des voies supplémentaires
pour compléter un plan de mesure.
DES GAINS RÉELS DANS LES
ACTIVITÉS D’INSTRUMENTATION,
DE TEST ET DE CERTIFICATION
Cette stratégie n’est pas anodine. Il a fallu
capitaliser sur des décennies d’expérience
dans l’innovation et le développement de
systèmes d’instrumentation, imaginer de
nouvelles solutions et de nouveaux usages
avec les acteurs de l’instrumentation,
penser les systèmes et les architectures
d’une manière nouvelle, développer
une nouvelle approche modulaire de
l’électronique 3D, rechercher les meilleures
technologies basse consommation, et
sans fil du monde de l’IoT et les adapter
à l’environnement de l’instrumentation
pour les essais et la mesure.
Nos études et nos tests réalisés dans les
laboratoires et le Paris Training Center
de Safran Data Systems (aux Ulis,
dans l’Essonne), ainsi que dans des
environnements réels, démontrent que cette
nouvelle approche de la conception et de
l’utilisation (unité d’acquisition de données
au plus près du capteur, pas de modification
des structures, réaction immédiate,
dépannage en direct, auto-configuration,
plug and play, reconfiguration rapide...)
génère de réels gains dans les activités
d’instrumentation, de test et de certification.
Le concept global HeimSmall S1 a d’ailleurs
fait l’objet d’un brevet ●
Ghislain Guerrero et Adrien Fustier
(Safran Data Systems)
MÉTHODE
Mesure de champs de déplacements
3D par corrélation d’images numériques
Cet article met en
avant l’utilisation
de la corrélation
d’images numériques
(« DIC ou Digital Image
Correlation ») dans
le but de caractériser
le comportement
mécanique des
matériaux et des
structures, à travers
le logiciel Simcenter
Testlab de Siemens.
Le développement rapide de la technologie des caméras numériques en combinaison avec
la corrélation d’images numériques (DIC) offre un changement radical dans le domaine
de la caractérisation du comportement mécanique des matériaux et des structures sous
charge. Grâce à cette technique, il est désormais possible d’extraire la géométrie 3D et
les champs de déplacement, de déformation et d’accélération sous n’importe quel chargement et
pour presque tous les types de matériaux, avec une instrumentation réduite.
Le logiciel Simcenter Testlab de Siemens Digital Industries Software permet l’acquisition et l’analyse
d’images lors d’essais structurels pour identifier et caractériser le comportement mécanique des
matériaux et des structures sous charge. La technique repose simplement sur des images numériques
capturées par des caméras, aucun instrument supplémentaire n’est nécessaire pendant la mesure,
à l’exception d’une source de lumière suffisante pour assurer une bonne visibilité de l’objet.
Une fois la configuration calibrée, l’algorithme DIC compare toutes les images avec une image de
référence et extrait les informations de forme et de déplacement dans la zone d’intérêt sur des milliers
ESSAIS & SIMULATIONS • N°148 • Février - Mars - Avril 2022 I35