jegyzet gyomlált változata - Eötvös Loránd Tudományegyetem

More documents

Recommendations

Info

azokat a fit parancs kiadása előtt megadni (esetleg újabb plot-tal ellenőrizni a becslésünk helyességét): gnuplot> a=3.5 gnuplot> b=-0.0001 gnuplot> fit a+b*x ”adatok.dat” via a, b gnuplot> plot a+b*x, ”adatok.dat” Magát a függvényt is lehet előre definiálni, ami bonyolultabb függvények esetén egyszerűsíti a parancsok begépelését: gnuplot> f(x)=1/(sqrt(2*pi)*s)*exp((-(x-m)**2)/(2*s**2)) gnuplot> m=2 gnuplot> s=1 gnuplot> fit f(x) ”adatok.dat” via m, s Felhívjuk a figyelmet, hogy a gnuplotban a hatványozás jele a ** (pl. x**2 ), ellenben pl. a L ATEX-ben megszokott kalap (ˆ) jellel. 7.4. Három dimenziós ábrázolás A 3. fejezetben bemutattuk a plot parancsot, mellyel kétdimenziós ábrákat lehet készíteni. A gnuplotban lehetőség van háromdimenziós ábrázolásra is a splot parancs segítségével. A splot parancsot a plot parancshoz hasonlóan lehet paraméterezni, például a using, with, axes, stb. kapcsolókkal. Adatok ábrázolásánál eggyel több adatoszlopot kell megadni, mint a plot parancsnál, analítikus függvények ábrázolásánál pedig nemcsak az x változót lehet használni, hanem az y változót is: gnuplot> splot [-pi:pi][-pi:pi] cos(x)+cos(y) A parancs kimenete a 7.2. ábrán látható. A fenti parancsnál a megadott ábrázolási tartományok értelemszerűen az x és az y tengelyre vonatkoznak. A z tengely ábrázolási tartományát egy harmadik tartománnyal állíthatjuk be. A set parancsnak számos olyan beállítása van, amelyek csak háromdimeniós esetén értelmezettek. Ezek főként arra szolgálnak, hogy segítsék a háromdimenziós ábrázolást. Az alábbiakban röviden összefoglaljuk ezeket. Ha kiadjuk a gnuplot> set hidden3d parancsot, akkor a gnuplot úgy ábrázolja a háromdimenziós felületeket, mintha azokon nem lehetne átlátni. Ilyenkor a gnuplot a felületet síkidomokkal közelíti. A set isosamples [x][,y] paranccsal tudjuk beállítani, hogy az ábrázoláshoz használt rács milyen sűrű legyen. Például a gnuplot> set isosamples 20 91
7.1. ábra. Háromdimenziós grafikonok gnuplottal. A második ábrán az eltakart vonalak nem látszanak. A harmadik ábrán kontúrvonalakat is látunk, míg a negyedik ábrán a felületet színekkel ábrázoltuk. 92
Page 1 and 2:
Számítógépes alapismeretek - gy
Page 3 and 4:
3.2.7. A kész ábra elmentése . .
Page 5 and 6:
9.3.2. 9.3.3. Állományok kezelés
Page 7 and 8:
tűnhetnek a dolgok. Később aztá
Page 9 and 10:
Gyakorlás Cygwinen A Cygwin egy Li
Page 11 and 12:
1. fejezet Szövegszerkesztés Nyil
Page 13 and 14:
Command-line mód A parancssor mód
Page 15 and 16:
@ oooo oooooooooooooooooooooooooo o
Page 17 and 18:
|@|--------------------------------
Page 19 and 20:
1.1. táblázat. Ex módbeli paranc
Page 21 and 22:
1.6. táblázat. Parancsok ismétl
Page 23 and 24:
vim .tex xdvi gv latex dvips ps2pdf
Page 25 and 26:
Megjegyzések A L ATEX mindent figy
Page 27 and 28:
és környezetek állnak alapértel
Page 29 and 30:
kapcsolatosan figyelmeztető jelzé
Page 31 and 32:
2.2. táblázat. Szöveg objektumok
Page 33 and 34:
\documentclass[12pt, twoside]{artic
Page 35 and 36:
% Gy2.4 gyakorló feladat: Írja az
Page 37 and 38:
3. fejezet Ábrakészítés A dokum
Page 39 and 40:
Függvények ábrázolása 3.1. áb
Page 41 and 42: A változók és a paraméterek kü
Page 43 and 44: 3.2. ábra. gnuplot ábra jelmagyar
Page 45 and 46: 3.3. ábra. A gnuplot test parancs
Page 47 and 48: A set parancsnak hozzávetőlegesen
Page 49 and 50: a kimenetet. Abban az esetben, ha a
Page 51 and 52: 3.4. Az ábrák beillesztése L ATE
Page 53 and 54: 3.4. Feladat Az előző feladatban
Page 55 and 56: user@host:~$ gawk -f programfájl a
Page 57 and 58: Rekordok Az gawk az adatfájlt reko
Page 59 and 60: le. A reguláris kifejezések az ar
Page 61 and 62: 4.2. táblázat. Reguláris kifejez
Page 63 and 64: 4.5.5. Alap reguláris kifejezések
Page 65 and 66: 4.3. Feladat Keressük meg vimmel a
Page 67 and 68: Rövidítések a Hálón Mindenkive
Page 69 and 70: 5. fejezet Komplex feladatok Ezen a
Page 71 and 72: 5.4. Külső parancsok futtatása g
Page 73 and 74: 5.2. ábra. Példa multiplot haszn
Page 75 and 76: 5.4. Példa A mellékelt adatfájlb
Page 77 and 78: 5.1. táblázat. Parancsok ablakok
Page 79 and 80: 6. fejezet Képletek és táblázat
Page 81 and 82: 6.2. táblázat. A leggyakoribb mat
Page 83 and 84: 6.3. táblázat. Legfontosabb relá
Page 85 and 86: \begin{tabular}{l|r@{,}l} Név & \m
Page 87 and 88: csatolja ezt az ábrát és az ábr
Page 89 and 90: 7. fejezet Haladó gnuplot 7.1. Fü
Page 91: esetleg a plot parancsnál már lá
Page 95 and 96: 7.2. ábra. Az első ábrán parame
Page 97 and 98: 8. fejezet Programozás Ebben a fej
Page 99 and 100: float Lebegőpontos számok tárol
Page 101 and 102: 8.1. táblázat. Az awk operátorai
Page 103 and 104: 8.2. táblázat. A gawk vezérlő u
Page 105 and 106: majd az esetleges módosító kapcs
Page 107 and 108: Asztal examples.desktop Képek Nyil
Page 109 and 110: 9.3.1. Segítségkérés A man para
Page 111 and 112: $ cp -r /usr/user /tmp/user/ átmá
Page 113 and 114: A parancs kilistázza azt a sort a
Page 115 and 116: Az átirányítás lehetővé teszi
Page 117 and 118: #!/bin/bash R=~/szamalap-9 if [ ! -
Page 119 and 120: || & && ; ( ) | |& newline Láthat
Page 121 and 122: A változók leggyakrabban parancso
Page 123 and 124: karakterhalmaz megfelelő elemére.
Page 125 and 126: 10.7. Feladat Adott egy tömöríte
Page 127 and 128: 11.2. Feladat Piszkos Fred újra fe
Page 129 and 130: 11.1. ábra. Betűk gyakoriság elo
Page 131 and 132: Mit? Miért? ihétfő Insert módba
Page 133 and 134: 1. Az article-t cseréljük le pl.
Page 135 and 136: Mit? Miért? /^[^#]/ Azt a mintát
Page 137 and 138: Figyeljük meg, hogy vimben a + és
Page 139 and 140: gnuplot> plot ”fitadatok1.dat”u
Page 141 and 142: Mit? Miért? { jegy[$2]++; } A jegy
Page 143 and 144:
% A Gy2.4 feladat megoldása \docum
Page 145 and 146:
Irodalomjegyzék [1] Tobias Oetiker
show all

jegyzet gyomlált változata - Eötvös Loránd Tudományegyetem

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?