You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
BANKKÁRTYA TRANZAKCIÓ ALAPÚ<br />
CSALÁSFELDERÍTÉS<br />
MIÉRT?<br />
A bankkártyákkal kapcsolatos csalások száma folyamatosan növekszik, de ami a<br />
felderítést különösen nehezíti, az az elkövetések módja is egyre „színesebb”.<br />
MIRE JÓ?<br />
Mesterséges intelligencia eszközökre (neurális hálók, machine learning,<br />
deep learning) épülő megoldásunk alkalmas az illetéktelen kezekbe<br />
jutott bankkártyával, vagy bankkártya adatokkal végzett tranzakciók<br />
kiszűrésére, amennyiben a tulajdonos és/vagy a tulajdonos demográfiai<br />
csoportjának kártyahasználati szokásai eltérnek a vizsgált tranzakció<br />
jellemzőitől.<br />
HOGYAN?<br />
Az ML és AI megoldások betanításához adattisztításon és gazdagításon<br />
átesett adatokat (feature engineering) használunk. A rendszer betanítását<br />
többféle gépi tanulás, illetve mesterséges intelligencia alapú megoldással<br />
végezzük, mint például „hagyományos” ML algoritmusokkal (random forest,<br />
logistic regression, support vector machine), Megoldásunk kiszűri a<br />
szabályos mintázattól jelentősen eltérő tranzakciókat. A kiszűrt tranzakciók<br />
ezután humán ellenőrzésre kerülnek és bemenetként szolgálhatnak a<br />
mesterséges intelligencia komponensek finomításához (reinforcement<br />
learning).<br />
MIVEL?<br />
A megvalósítás kutatási szakaszában jelentős tudást halmoztunk fel a témával<br />
kapcsolatosan, melyet készek vagyunk egyedi ügyfélprojektekben is<br />
kamatoztatni.<br />
A kutatás/fejlesztés eredményeként emellett készült egy keretrendszer, amely<br />
konkrét ügyfélprojektek megvalósításának alapjául fog szolgálni.<br />
A keretrendszer moduláris felépítésű és kézen fogva vezeti a témában nem<br />
szakértői szinten járatos felhasználót egy üzemeltethető megoldás<br />
kialakításához, az adatok betöltésétől, elemzésétől kezdve a MI algoritmusok ezen<br />
speciális, az adott ügyfél tevékenységéből származó tranzakciós adathalmazzal<br />
való betanításán keresztül a betanított algoritmusok operatív környezetben való<br />
implementálásáig.<br />
User Rendszerház Kft, 1039 Budapest, Zöld utca 2<br />
Email: info@userrendszerhaz.hu<br />
2018-1.1.1-MKI-2018-00115
Change language