Terumbu-Karang-Teluk-Lampung-Ok

Filter warna hijau : TM2/(TM1 + TM2+ TM3)
Filter warna biru : TM1/(TM1 + TM2+ TM3)
Metode yang ketiga adalah dengan menggunakan algoritme Lyzenga yang dikembangkan
oleh (Siregar et al. 1995) menjadi:
Y = ln(TM1) + ki/kj* ln(TM2)
Y merupakan citra baru yang merupakan kombinasi dari kanal 1 dan 2. Untuk
mendapatkan nilai koefisien ki/kj dilakukan training area pada citra asli sebanyak ± 30
titik. Selanjutnya melalui perhitungan statistik diperoleh nilai rata-rata untuk setiap kanal.
Namur dalam proses ini hanya nilai rata-rata kanal 1 dan 2 yang digunakan karena kanal
tersebut diasumsikan memiliki daya penetrasi yang baik dalam kolom air. Kemudian dicari
nilai varian dan kovarian untuk kedua kanal guna mendapatkan nilai a dan ki/kj.
Persamaan yang digunakan untuk mencari nilai tersebut adalah :
dimana:
TM1 : Kanal 1 landsat TM
TM2 : Kanal 2 landsat TM
Ki : Koefisien atenuasi air pada גi
Kj : Koefisien atenuasi air pada גj
Ki/kj = a + √(a 2 + 1)
a = (var TM1 – var TM2)/(2*cover TM1 TM2)
Dalam penelitian ini digunakan metode dengan mengunakan algoritme Lyzenga, karena
tampilan dari hasil algoritme ini memberikan hasil yang lebih baik informatif bila
dibandingkan dengan cara lainnya. Sehingga untuk langkah selanjutnya citra hasil
algoritme Lyzenga inilah yang digunakan.
E. Klasifikasi Citra
Klasifikasi merupakan proses mengelompokkan pixel-pixel ke dalam kelas- kelas atau
kategori yang telah ditentukan berdasarkan nilai kecerahan (brightness value/BV atau
digital numbering/DN) pixel yang bersangkutan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi
kuantitatif dimana pengelompokkan dilakukan secara otomatis oleh komputer berdasarkan
Pemetaan Terumbu Karang di Teluk Lampung Bab III ‐ 20