keragaan konsumsi pangan, status kesehatan, tingkat depresi dan ...
keragaan konsumsi pangan, status kesehatan, tingkat depresi dan ...
keragaan konsumsi pangan, status kesehatan, tingkat depresi dan ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
(IMT ≥ 25,0 kg/m 2 ), obesitas (IMT ≥ 30,0 kg/m 2 ) (WHO 2004 diacu dalam PDGKI<br />
2008).<br />
Analisis data yang digunakan adalah deskriptif <strong>dan</strong> inferensia. Analisis<br />
deskriptif disajikan berupa tabel frekuensi, rata-rata <strong>dan</strong> standar deviasi pada<br />
variabel penyelenggaraan home care, karakteristik contoh, <strong>konsumsi</strong> <strong>pangan</strong> per<br />
golongan <strong>pangan</strong>, <strong>status</strong> <strong>kesehatan</strong>, <strong>tingkat</strong> <strong>depresi</strong>, <strong>dan</strong> <strong>status</strong> gizi. Uji statistik<br />
yang digunakan yaitu:<br />
1. Uji beda, uji yang digunakan adalah uji T sampel independen<br />
(independent-sampel t test) untuk data rasio <strong>dan</strong> uji Mann Whitney untuk<br />
data ordinal. Perbedaan <strong>konsumsi</strong> <strong>dan</strong> <strong>tingkat</strong> kecukupan zat gizi serta<br />
<strong>status</strong> gizi lansia peserta <strong>dan</strong> bukan peserta home care dianalisis dengan<br />
uji T, se<strong>dan</strong>gkan perbedaan <strong>tingkat</strong> <strong>depresi</strong> <strong>dan</strong> <strong>status</strong> <strong>kesehatan</strong> lansia<br />
peserta <strong>dan</strong> bukan peserta home care dianalisis dengan uji Mann<br />
Whitney.<br />
2. Uji hubungan, Uji korelasi Pearson untuk menganalisis hubungan <strong>tingkat</strong><br />
kecukupan zat gizi dengan <strong>status</strong> gizi, hubungan lama sakit infeksi<br />
dengan <strong>tingkat</strong> kecukupan zat gizi, <strong>dan</strong> hubungan lama sakit infeksi<br />
dengan <strong>status</strong> gizi. Uji Person digunakan karena data kedua variabel<br />
bersifat rasio. Selain itu, untuk variabel data ordinal digunakan uji korelasi<br />
Spearman untuk menganalisis hubungan keluhan <strong>kesehatan</strong> dengan<br />
<strong>tingkat</strong> <strong>depresi</strong> <strong>dan</strong> hubungan <strong>tingkat</strong> <strong>depresi</strong> dengan <strong>tingkat</strong> kecukupan<br />
zat gizi.<br />
Pengkategorian variabel disajikan pada tabel di bawah:<br />
Tabel 3 Variabel <strong>dan</strong> indikator data yang dianalisis<br />
No Variabel Kategori variabel<br />
1 Karaktersitik responden<br />
- Umur (WHO) 1. Usia lanjut (60-74 tahun)<br />
2. Usia tua (75-90 tahun)<br />
- Jenis kelamin 1. Laki-laki<br />
2. Perempuan<br />
- Tingkat pendidikan 1. Tidak sekolah<br />
2. Tidak tamat SD<br />
3. Tamat SD/sederajat<br />
4. Tamat SMP/sederajat<br />
5. Tamat SMA/sederajat<br />
6. Tamat PT<br />
- Pekerjaan 1. Petani<br />
2. Buruh<br />
3. Wiraswasta<br />
4. Tidak bekerja<br />
5. Lainnya
Change language