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UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI FIRENZE DIPARTIMENTO DI MECCANICA E TECNOLOGIE INDUSTRIALI XIX ciclo del Dottorato di Ricerca in Progetto e Costruzione di Macchine ING-IND 15 DALLA MULTIDISCIPLINARIETÀ DEGLI INGEGNERI DEL RINASCIMENTO ALLA GESTIONE DELLA COMPLESSITÀ NEI PROCESSI DI INNOVAZIONE E FORECASTING TECNOLOGICO dottorando: Ing. Davide Russo Coordinatore: Prof. Ing. Giovanni Nerli Tutor: Prof. Ing. Paolo Rissone
INTRODUZIONE.............................................................................................................5 CAPITOLO I...................................................................................................................10 La gestione della conoscenza. Mondo umanistico e mondo industriale......................10 1 Società e informazione ............................................................................................................. 12 2 I progetti europei– i bandi comunitari ...................................................................................... 17 3 cacciatori e raccoglitori dell'era informatica............................................................................ 21 4 L’evoluzione del Knowledge Management nel mondo umanistico.......................................... 32 5 L’informazione nel mondo industriale ..................................................................................... 35 6 Gestione della Complessità. Il Knowledge Management nell’azienda moderna...................... 37 8 Il Text Mining.......................................................................................................................... 40 Siti utili ........................................................................................................................................ 46 Bibliografia.................................................................................................................................. 47 CAPITOLO II .................................................................................................................48 Metodi di forecasting .................................................................................................................. 48 1 Iintroduzione al Forecasting tecnologico................................................................................ 50 2 Obiettivi e specifiche del metodo proposto .............................................................................. 56 3 TRIZ ......................................................................................................................................... 57 4 le Leggi ed i trends evolutivi .................................................................................................... 61 5 la curva ad S............................................................................................................................. 66 6 Analisi delle informazioni tecniche per forecasting tecnologico............................................. 72 7 Conclusioni............................................................................................................................... 90 Appendice A- TRIZ trends .......................................................................................................... 92 Appendice B- TRIZ Laws ........................................................................................................... 97 Bibliografia.................................................................................................................................. 99
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I vari strumenti furono messi a pun
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4 LE LEGGI ED I TRENDS EVOLUTIVI 61
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Figura 25 Trned “Mono-Bi-Poly pat
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• Transition to a maximally trimm
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APPENDICE B- TRIZ LAWS TRIZ Laws by
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BIBLIOGRAFIA 99 Capitolo II -Metodi
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Capitolo III - I Metodi proposti pe
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1 INTRODUZIONE Capitolo III - I Met
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3 LE METODOLOGIE DI KM SUGGERITE Ca
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BIBLIOM- STAT CLUSTER ANALISI DI MA
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Number of documents 2 1 0 Capitolo
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6.2 ANALISI CLUSTER L’analisi clu
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Concept Absolute Count Capitolo III
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estrazione automatica di una contra
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Tokenizzazione Capitolo III - I Met
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Lemmatizzazione Capitolo III - I Me
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• Analisi semantica Capitolo III
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Tecniche di clusterizzazione • Te
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BIBLIOGRAFIA Capitolo III - I Metod
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Indice Capitolo IV - Metodi propost
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Capitolo IV - Metodi proposti per l
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1.1 L’IMPIANTO TEORICO Capitolo I
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1.2 LA METODOLOGIA Capitolo IV - Me
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1.3 I RISULTATI Capitolo IV - Metod
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Alternative solutions 1 Spring 2 To
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LA RICERCA DI INFO PER RICHIESTE DI
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Brevetto Occorrenze Granigliatura o
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Peugeot 204 del 1967 Automotive sho
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• Reti, Ladislao, Tracce dei prog
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• Russo D., Cascini G., Nanni R.,
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