Schema della lezione

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Il modello di regressione multipla della popolazione Consideriamo il caso di 2 regressori: Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + ui, i = 1,…,n • Y variabile dependente • X1, X2 2 variabili independenti (regressori) • (Yi, X1i, X2i) denotano l’i th osservazione di Y, X1, e X2. • β0 = intercetta della popolazione sconosciuta • β1 = effetto di una variazione di X1 su Y, tenendo X2 constante • β2 = effetto di una variazione di X2 su Y, tenendo X1 constante • ui = errore di regressione (factori omessi) 14
Interpretazione dei coefficienti nella regressione multipla Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + ui, i = 1,…,n Consideriamo di far variare X1 di ∆X1 tenendo X2 costante: Retta di regressione della popolazione prima della variazione: E dopo: Y = β0 + β1X1 + β2X2 Y + ∆Y = β0 + β1(X1 + ∆X1) + β2X2 15
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