Schema della lezione

Assunzione per la Regressione
Multipla
Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + … + βkXki + ui, i = 1,…,n
1. E(u|X1 = x1,…, Xk = xk) = 0.
2. (X1i,…,Xki,Yi), i =1,…,n, are i.i.d.
4
3. grandi outliers sono rari: X1,…, Xk; E( X 1i)
< ∞,…, E(
∞, E( Y ) < ∞.
4
i
4. non c’è perfetta multicollinearità.
4
X ki)
<
24