Schema della lezione

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Un approccio generale per selezionare le variabili e specificare un modello • Specificare un modello di riferimento o “benchmark” • Specificare a insieme di possibili variabili “candidate” come alternative plausibili • la scelta di una “candidata” rispetto ad un’altra cambia il valore di (β1)? • la variabile candidata è statisticamente significativa? • possiamo semplicemente mirare a massimizzare R 2 ? 50
Digressione sulle misure di bontà cercando solo il massimo di R 2 2 and R potremmo ottenere uno stimatore non corretto e perdere contatto con il nostro reale obiettivo. • Un R 2 2 (o R ) alto significa che i regressori scelti spiegano bene le variazioni di Y. • Un R 2 2 (o R ) non significa che abbiamo eliminato il problema delle variabili omesse. • Un R 2 2 (o R ) non significa che abbiamo ottenuto uno stimatore corretto dell’effetto causale (β1). • Un R 2 2 (o R ) non significa che le variabili incluse sono statisticamente significative. 51
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