Schema della lezione

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multicollinearità imperfetta: due o più regressori sono altamente correlati. Il diagramma a nuvola fra due variabili altamente correlate si approssima a una linea retta. 32
multicollinearità imperfetta implica che la stima di uno o più coefficienti di regressione non sarà precisa • Intuitivamente: il coefficiente di X1 misura l’effetto di X1 tenendo costante X2; ma se X1 e X2 sono correlate, c’è poca variazione di X1 una volta che teniamo costante X2 – i dati sono poco informativi su quello che succede quando X1 varia e X2 è costante, la varianza dello stimatore OLS del coefficiente di X1 sarà grande. • multicollinearità imperfetta implica grandi standard error per uno o più coefficienti OLS 33
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