You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Bendruoju atveju, n–tos eilės dalinė išvestinė yra n-1 eilės išvestinės pirmoji išvestinė.<br />
Bet kurio skaičiaus kintamųjų n–tos eilės išvestinės skaičiuojamos analogiškai.<br />
Pavyzdžiai.<br />
2 3<br />
1. Raskime visas funkcijos f ( x,<br />
y)<br />
x y + y<br />
∂f<br />
= 2xy<br />
,<br />
∂x<br />
∂f<br />
= x<br />
∂y<br />
2<br />
+ 3y<br />
2<br />
= antros eilės išvestines.<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
∂ f ∂ f ∂ f ∂ f<br />
, = 2y<br />
, = 2x<br />
, = 2x<br />
, = 6y<br />
.<br />
2<br />
2<br />
∂x<br />
∂x∂y<br />
∂y∂x<br />
∂y<br />
2 x 2 3<br />
2. Raskime funkcijos z = y e + x y + 1 šias dalines išvestines<br />
∂<br />
∂x<br />
z 2 x<br />
= y e +<br />
∂z<br />
x<br />
= +<br />
∂y<br />
2xy<br />
3<br />
2 2<br />
2ye 3x<br />
y<br />
,<br />
,<br />
∂<br />
∂x<br />
2<br />
z 2 x<br />
= y e +<br />
2<br />
2y<br />
2<br />
∂ z x<br />
= 2ye + 6xy<br />
∂y∂x<br />
3<br />
,<br />
3<br />
∂ z x 2<br />
= 2ye + 6y<br />
,<br />
2<br />
∂x<br />
∂y<br />
2<br />
,<br />
2<br />
∂ z x<br />
= 2ye + 6y<br />
2<br />
∂y∂x<br />
3<br />
∂ z<br />
2<br />
∂x<br />
∂y<br />
3<br />
∂ z<br />
∂y∂x<br />
ir 2<br />
2 2<br />
3<br />
3<br />
∂ f ∂ f<br />
∂ z ∂ z<br />
Įdomu, ar atsitiktinai pirmajame pavyzdyje = , o antrajame = ?<br />
2<br />
2<br />
∂x∂y<br />
∂y∂x<br />
∂x<br />
∂y<br />
∂y∂x<br />
Natūralu išnagrinėti klausimą, ar skaičiavimo rezultatas priklauso nuo to, kokia tvarka<br />
apskaičiuosime išvestines pagal vieną ir pagal kitą nepriklausomą kintamąjį, pvz., ar būtinai<br />
lygios šios išvestinės<br />
2 2<br />
3<br />
3<br />
∂ z ∂ z ∂ z ∂ z<br />
= ir = .<br />
2<br />
2<br />
∂x∂y<br />
∂y∂x<br />
∂x<br />
∂y<br />
∂y∂x<br />
Teorema. Jeigu funkcija z f ( x,<br />
y)<br />
= ir jos dalinės išvestinės<br />
© A.Laurutis keleto_kint_funkcijos.doc 56<br />
2<br />
.<br />
2 2<br />
∂z<br />
∂z<br />
∂ z ∂ z<br />
, , , yra<br />
∂x<br />
∂y<br />
∂x∂y<br />
∂y∂x<br />
M x,<br />
y galioja<br />
apibrėžtos ir tolydžios taške M ( x,<br />
y)<br />
ir jo aplinkoje, tai šiame taške ( )<br />
∂ z<br />
lygybė<br />
∂x∂y<br />
2<br />
∂ z<br />
=<br />
∂y∂x<br />
2<br />
.<br />
> Imkime išraišką A = ( f ( x + ∆x,<br />
y + ∆y)<br />
− f ( x + ∆x,<br />
y)<br />
) − ( f ( x,<br />
y + ∆y)<br />
− f ( x,<br />
y)<br />
) ir<br />
ϕ x = f x,<br />
y + ∆y<br />
− f x,<br />
y , tada A = ϕ( x + ∆x)<br />
−ϕ<br />
( x)<br />
.<br />
∂ z<br />
Kadangi yra apibrėžta ir tolydi taške M ( x,<br />
y)<br />
ir jo aplinkoje, tai ϕ ( x)<br />
diferencijuojama<br />
∂x<br />
x, x + ∆x<br />
. Pritaikome Lagranžo teoremą skirtumui<br />
pažymėkime ( ) ( ) ( )<br />
atkarpoje [ ]<br />
( x + ∆x)<br />
( x)<br />
∂ϕ<br />
Tada ( ) ( )<br />
( x)<br />
A = x + ∆x<br />
−ϕ<br />
x = ∆x<br />
∂x<br />
Kadangi pažymėjome ϕ ( x ) = f ( x,<br />
y + ∆y)<br />
− f ( x,<br />
y)<br />
, tai<br />
∂ ϕ ( x)<br />
∂f<br />
( x,<br />
y + ∆y)<br />
∂f<br />
( x,<br />
y)<br />
A = ϕ − ϕ . (1)<br />
ϕ , čia x yra reikšmė tarp x ir x + ∆x<br />
.<br />
∂x<br />
=<br />
∂x<br />
−<br />
∂x<br />
.<br />
.