02.10.2014 Views

Klimata maiņas ietekme uz Latvijas ūdeņu vidi - Dabas aizsardzības ...

Klimata maiņas ietekme uz Latvijas ūdeņu vidi - Dabas aizsardzības ...

Klimata maiņas ietekme uz Latvijas ūdeņu vidi - Dabas aizsardzības ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

kas maina RKM modeĜaprēėina diennakts vērtību kontroles periodā (x ctl ) <strong>uz</strong> tās<br />

koriăēto vērtību (x modctl ) konkrētā novērojumu stacijā ir<br />

−1<br />

xmodctl<br />

= F<br />

obs<br />

( Fctl<br />

( xctl<br />

))<br />

Šeit F ctl ir parametra x KSF, kas aprēėināta no RKM kontroles perioda<br />

(nemodificētajiem) rezultātiem, F obs -1 ir novērotā parametra x KSF inversija. Katrā<br />

novērojumu stacijā mēs konstruējām parametra x novirzi (∆x(F) = x modctl -x ctl ), kas ir<br />

kumulatīvās varbūtības F funkcija. Šo funkciju ∆x(F) pēc tam var telpiski interpolēt<br />

<strong>uz</strong> jebkuru aplūkojamā apgabala punktu. Līdz ar to, lai iegūtu modificēto RKM<br />

vērtību jebkurā punktā, jāveic sekojošas darbības: (1) RKM laika rindu interpolācija<br />

<strong>uz</strong> šo punktu un KSF konstrukcija, (2) novirzes funkcijas ∆x(F) interpolācija <strong>uz</strong><br />

punktu, (3) parametra x ctl vērtības transformācija pēc formulas<br />

xmodctl<br />

= xctl<br />

+ ∆x( Fctl<br />

( xctl<br />

))<br />

KSF tika konstruētas katrai gada dienai slīdošā laika logā +/-5 dienas; tādējādi KSF<br />

tika konstruētas no 330 aplūkojamā parametra (T vai p) vērtībām. Mēs <strong>uz</strong>skatām, ka<br />

pārklājošos intervālu izmantošana KSF konstrukcijā dod būtiski gludākas<br />

transformācijas funkcijas, salīdzinājumā ar Ines and Hansen (2006).<br />

11-dienu slīdošās vidējās nokrišĦu intensitātes grafiks parādīts att. 1.5. Nemodificētās<br />

nokrišĦu intensitātes vērtības būtiski atšėiras no novērotajām. Modifikācijas metode<br />

koriăē RKM aprēėinu vērtību “līmeni”, mazā laika mēroga saglabājot tā aprēėinu<br />

mainības raksturu.<br />

Aprakstīto klimata datu transformācijas metodi mēs pielietojām arī nākotnes klimata<br />

projekcijām, izmantojot pamatpieĦēmumu, ka novirzes funkcija (t.i. modeĜa<br />

sistemātiskā kĜūda) ∆x(F) katrai varbūtībai F ir tā pati gan kontroles periodā, gan arī<br />

klimata mainības scenārijos. Lai iegūtu modificēto parametra x vērtību nākotnes<br />

scenārijam (x modscen ) no nemodificētās RKM klimata projekcijas (x scen ) mēs lietojām<br />

formulu<br />

xmodscen<br />

= xscen<br />

+ ∆x( Fscen<br />

( xscen))<br />

Nākotnes klimata projekcijas Latvijai<br />

Atbilstoši sadaĜu 3.2.2 – 3.2.3 pieejai, <strong>Latvijas</strong> teritorijai tika izgatavotas klimatiskas<br />

30 gadus garas temperatūras, nokrišĦu un relatīvā mitruma datu rindas ar laika<br />

izsėirtspēju 1 diennakts, kas atbilst mūsdienu klimatam, klimata mainības scenārijiem<br />

B2 un A2. Šādas datu rindas <strong>uz</strong>skatāmas par „virtuāliem novērojumiem”, kuru<br />

analizēšanā var izmantot tādas pašas metodes, kā novērojumu datu rindu analīzē.<br />

24

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!