Klimata maiņas ietekme uz Latvijas ūdeņu vidi - Dabas aizsardzības ...
Klimata maiņas ietekme uz Latvijas ūdeņu vidi - Dabas aizsardzības ...
Klimata maiņas ietekme uz Latvijas ūdeņu vidi - Dabas aizsardzības ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
kas maina RKM modeĜaprēėina diennakts vērtību kontroles periodā (x ctl ) <strong>uz</strong> tās<br />
koriăēto vērtību (x modctl ) konkrētā novērojumu stacijā ir<br />
−1<br />
xmodctl<br />
= F<br />
obs<br />
( Fctl<br />
( xctl<br />
))<br />
Šeit F ctl ir parametra x KSF, kas aprēėināta no RKM kontroles perioda<br />
(nemodificētajiem) rezultātiem, F obs -1 ir novērotā parametra x KSF inversija. Katrā<br />
novērojumu stacijā mēs konstruējām parametra x novirzi (∆x(F) = x modctl -x ctl ), kas ir<br />
kumulatīvās varbūtības F funkcija. Šo funkciju ∆x(F) pēc tam var telpiski interpolēt<br />
<strong>uz</strong> jebkuru aplūkojamā apgabala punktu. Līdz ar to, lai iegūtu modificēto RKM<br />
vērtību jebkurā punktā, jāveic sekojošas darbības: (1) RKM laika rindu interpolācija<br />
<strong>uz</strong> šo punktu un KSF konstrukcija, (2) novirzes funkcijas ∆x(F) interpolācija <strong>uz</strong><br />
punktu, (3) parametra x ctl vērtības transformācija pēc formulas<br />
xmodctl<br />
= xctl<br />
+ ∆x( Fctl<br />
( xctl<br />
))<br />
KSF tika konstruētas katrai gada dienai slīdošā laika logā +/-5 dienas; tādējādi KSF<br />
tika konstruētas no 330 aplūkojamā parametra (T vai p) vērtībām. Mēs <strong>uz</strong>skatām, ka<br />
pārklājošos intervālu izmantošana KSF konstrukcijā dod būtiski gludākas<br />
transformācijas funkcijas, salīdzinājumā ar Ines and Hansen (2006).<br />
11-dienu slīdošās vidējās nokrišĦu intensitātes grafiks parādīts att. 1.5. Nemodificētās<br />
nokrišĦu intensitātes vērtības būtiski atšėiras no novērotajām. Modifikācijas metode<br />
koriăē RKM aprēėinu vērtību “līmeni”, mazā laika mēroga saglabājot tā aprēėinu<br />
mainības raksturu.<br />
Aprakstīto klimata datu transformācijas metodi mēs pielietojām arī nākotnes klimata<br />
projekcijām, izmantojot pamatpieĦēmumu, ka novirzes funkcija (t.i. modeĜa<br />
sistemātiskā kĜūda) ∆x(F) katrai varbūtībai F ir tā pati gan kontroles periodā, gan arī<br />
klimata mainības scenārijos. Lai iegūtu modificēto parametra x vērtību nākotnes<br />
scenārijam (x modscen ) no nemodificētās RKM klimata projekcijas (x scen ) mēs lietojām<br />
formulu<br />
xmodscen<br />
= xscen<br />
+ ∆x( Fscen<br />
( xscen))<br />
Nākotnes klimata projekcijas Latvijai<br />
Atbilstoši sadaĜu 3.2.2 – 3.2.3 pieejai, <strong>Latvijas</strong> teritorijai tika izgatavotas klimatiskas<br />
30 gadus garas temperatūras, nokrišĦu un relatīvā mitruma datu rindas ar laika<br />
izsėirtspēju 1 diennakts, kas atbilst mūsdienu klimatam, klimata mainības scenārijiem<br />
B2 un A2. Šādas datu rindas <strong>uz</strong>skatāmas par „virtuāliem novērojumiem”, kuru<br />
analizēšanā var izmantot tādas pašas metodes, kā novērojumu datu rindu analīzē.<br />
24