Industrial Automation 02 2019

Tekst Valérie Couplez | Beeld www.techniekbeeldbank.nu
PREDICTIEF
ONDERHOUD,
DE HYPE
VOORBIJ
60% van de respondenten zag een verbetering in de uptime, met een gemiddelde percentage van 9% dankzij de toepassing van predictief onderhoud 4.0. (Beeld: Gorodenkoff Productions OU)
De analyse van big data toegepast op predictief onderhoud is een van de meest besproken onderwerpen in onderhoud
en asset management. PwC en Mainnovation voerden samen een bevraging van de markt uit bij 268 bedrijven
in België, Nederland en Duitsland rond predictief onderhoud. Ze wilden te weten komen in hoeverre bedrijven
dit reeds toepasten op de werkvloer, wat er veranderd is sinds de vorige enquête in 2017 en wat de plannen zijn
voor de nabije toekomst. Het blijkt dat de analyse van big data voor predictief onderhoud veel meer is dan een hype.
Voor de ondervraagde bedrijven blijkt het een enorm krachtige nieuwe technologie die uitstekende resultaten neerzet
en toegevoegde waarde creëert.
PwC en Mainnnovation hanteerden vier niveaus
van maturiteit om het predictief onderhoud
te beoordelen. De hoeveelheid data die wordt
ingezet om machinestilstand of breuken te detecteren,
vormt telkens de grens tussen de verschillende
niveaus. De eerste graad omvat visuele
inspectie. Levels twee en drie hebben te maken
met inspectie van instrumenten en realtime condition
monitoring, terwijl in level vier analyse van
big data al het maken van beslissingen aanstuurt.
Dit is het kruispunt waarop de digitale revolutie
en de wereld van onderhoud elkaar ontmoeten.
Om dit niveau te halen, moet er al sprake zijn
van machine learning technologie om relevante
patronen te identificeren in grote hoeveelheden
data en praktische inzichten te genereren voor
het verbeteren van de beschikbaarheid van
installaties. Wanneer stilstanden die voorheen
onvoorspelbaar waren, nu op voorhand vastgesteld
kunnen worden, is er sprake van predictief
onderhoud 4.0.
Niveau gebleven
Uit de enquête bleek dat 4% van de bedrijven
zich momenteel op level 4 bevindt. Dat is
hetzelfde cijfer als in 2017. Dat betekent dat
de plannen en ambities van bedrijven om de
stap te zetten naar predictief onderhoud 4.0
vooralsnog niet in daden zijn omgezet. Toch zijn
er voldoende tekenen aan de wand dat bedrijven
wel steeds ambitieuzer worden in het verbeteren
van hun maturiteitsniveau op vlak van predictief
onderhoud. 60% van de deelnemers aan de
enquête lieten optekenen dat ze heel concrete
plannen en intenties hebben om predictief
onderhoud 4.0 te ontplooien binnen hun bedrijf
in de nabije toekomst. Dat is een stijging met
11% ten opzichte van het resultaat in 2017.
Het doel erachter is in de eerste plaats het
opschroeven van de uptime. De voornaamste
reden om er nog geen werk van te maken komt
neer op een tekort aan budget.
38 | ia-online.be