Industrial Automation 02 2019

In level vier stuurt de analyse van big data het maken van beslissingen aanstuurt. Dit is het kruispunt waarop de digitale revolutie en de wereld van onderhoud elkaar ontmoeten.
Het is duidelijk dat iedereen het potentieel
van predictief onderhoud 4.0 erkent om zijn
bestaande praktijken te verbeteren, maar de
industrie is nog steeds deze technologie aan
het verkennen.
Even goed in de praktijk
als in theorie?
De enquête onderzocht ook of predictief onderhoud
4.0 kan waarmaken wat het belooft. Een
opmerkelijke 95% van de bedrijven die predictief
onderhoud 4.0 reeds in de praktijk brengen
zegt dat het hen weldegelijk vooruitgeholpen
heeft bij het verbeteren van minstens een van
de onderscheidende factoren in hun onderhoudsbeleid.
60% van de respondenten zag
een verbetering in de uptime, met een gemiddeld
percentage van 9%. Ongeveer evenveel
respondenten stelden een daling in hun kosten
vast en een verlaging van de risico’s inzake gezondheid,
veiligheid en milieu dankzij de introductie
van predictief onderhoud 4.0. Ook de
levensduur van hun machines en componenten
ging erop vooruit. Deze resultaten versterken
het beeld dat de toepassing van big data analyse
de volgende stap in onderhoud betekent.
Hoe predictief onderhoud
benaderen en implementeren?
In de studie geven PwC en Mainnovation een
gedetailleerde aanpak weer om de technische
componenten gelieerd aan predictief onderhoud
De hoeveelheid data die wordt ingezet om machinestilstand of breuken te detecteren, vormt telkens de grens
tussen de verschillende niveaus. (Beeld: Morel fotografie)
4.0 stap voor stap te integreren. Er wordt onder
meer ingegaan op de vereiste IT-architectuur en
componenten. Daarnaast worden de organisatorische
aspecten niet uit het oog verloren om binnen
het bedrijf een echte digitale cultuur op te
bouwen. Maar beide partners willen vooral ook
benadrukken dat predictief onderhoud 4.0 enkel
maar succesvol kan zijn in bedrijven die in staat
zijn om verandering te realiseren, een digitale
cultuur koesteren en de juiste skills willen ontwikkelen
en aantrekken. Het gaat niet louter om het
uitkiezen van de juiste technologie, al is dat uiteraard
van belang. Het succes wordt niet bepaald
door specifieke sensoren, algoritmes of analyseprogramma’s
maar door de mensen op de werkvloer.
Om de menselijke factoren goed te krijgen,
dat is misschien nog de grootste uitdaging in de
implementatie van predictief onderhoud 4.0. ■
40 | ia-online.be