Monkerud, L. C. - Handelshøyskolen BI

(logit)transformasjon av oppslutningen til partiene, slik dette gir konsistente prediksjoner foroppslutning innefor [0,1]-intervallet. I modellen er HV j gjennomsnittlig selvplassering på HVaksen(0=helt til venstre, 9=helt til høyre), γ .og β HV parametre, og u t , v j og e ijt feiltermer somfanger opp variasjonen over henholdsvis valgperiode (indeksert t), fylker (indeksert j) ogopptellingskretser (kommune i innenfor fylke j i hver valgperiode t; indeksert ijt). 17Hypotesen som først og fremst skal testes er altså:Hypotese 1: β HV > 0 for borgerlige partier (H, Frp, KrF, V og muligens Sp) og β HV < 0 forsosialistiske partier (DNA, SV og muligens Sp).Dersom vi finner signifikante estimater for β HV i analysene tas det til inntekt for en preelection-modellder partienes posisjoner ligger mer eller mindre fast, og der velgernes endredepreferanser for høyre- eller venstrepolitikk kommer til uttrykk gjennom endret oppslutningom “fastlåste” høyre- eller venstrepartier. Dersom vi derimot ikke finner noe klart mønster,kan dette være i tråd med at partiene har anledning til å tilpasse sine plattformer spontant tilendringer i opinionen. Dessuten kan varianskomponentene (over u t , v j og e ijt ) – dvs. deresstørrelse og innbyrdes forhold – gi holdepunkter for interessante observasjoner angående detrom for lokalpolitikk som synes å eksistere på de to lokale forvaltningsnivåer (kommune- ogfylkesnivået). Tabell 1 og 2 viser resultatene av analysene.17 Denne random effects-modellen samt de som legges til grunn i neste del av artikkelen (estimert med PROC MIXED iSAS versjon 8.2) antar standardforutsetningene om normalfordelte feilledd over de respektive enheter (valgperioder, fylker,opptellingskretser mv.).14