Aula 20 - Parte 01.pdf
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RACIOCÍNIO LÓGICO QUANTITATIVO DIRETO AO PONTO<br />
PROFESSOR: GUILHERME NEVES<br />
O coeficiente de correlação r de Pearson entre as variáveis Y e C é obtido pela<br />
fórmula:<br />
cov( C,<br />
Y)<br />
r em que:<br />
DP(<br />
Y)<br />
DP(<br />
C)<br />
Cov(C,Y) é a covariância entre C e Y;<br />
DP(Y) é o desvio padrão de Y<br />
DP(C) é o desvio padrão de C.<br />
Tem-se que o valor do correspondente de determinação 2<br />
r é igual a:<br />
a) 60%<br />
b) 72%<br />
c) 76%<br />
d) 80%<br />
e) 90%<br />
Resolução:<br />
Nós temos representado os parâmetros do modelo por e . E<br />
representamos suas estimativas por a e b .<br />
Pois bem, neste exercício os parâmetros estão sendo chamados de a e b .<br />
Vamos chamar suas estimativas de â e b ˆ .<br />
Portanto:<br />
n<br />
<br />
i1<br />
C C<br />
<br />
SQTotal i<br />
2<br />
i<br />
n<br />
<br />
i1<br />
2 2<br />
= <br />
nC<br />
<br />
Prof. Guilherme Neves www.pontodosconcursos.com.br 34<br />
C<br />
2<br />
i<br />
2<br />
SQTotal C nC<br />
67.<br />
240 10<br />
80 3.<br />
240<br />
YC <br />
n<br />
Y <br />
<br />
SQ Re gressao bˆ<br />
<br />
C<br />
83. 600 10100<br />
80<br />
SQ Re gressao bˆ<br />
<br />
<br />
Lá no Erro! Fonte de referência não encontrada. nós vimos que bˆ<br />
0,<br />
72<br />
Logo:<br />
Por fim, chegamos a:<br />
2<br />
83. 600 10100<br />
80<br />
2.<br />
592<br />
SQRe<br />
gressao 0,<br />
72