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Aula 20 - Parte 01.pdf

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RACIOCÍNIO LÓGICO QUANTITATIVO DIRETO AO PONTO<br />

PROFESSOR: GUILHERME NEVES<br />

O coeficiente de correlação r de Pearson entre as variáveis Y e C é obtido pela<br />

fórmula:<br />

cov( C,<br />

Y)<br />

r em que:<br />

DP(<br />

Y)<br />

DP(<br />

C)<br />

Cov(C,Y) é a covariância entre C e Y;<br />

DP(Y) é o desvio padrão de Y<br />

DP(C) é o desvio padrão de C.<br />

Tem-se que o valor do correspondente de determinação 2<br />

r é igual a:<br />

a) 60%<br />

b) 72%<br />

c) 76%<br />

d) 80%<br />

e) 90%<br />

Resolução:<br />

Nós temos representado os parâmetros do modelo por e . E<br />

representamos suas estimativas por a e b .<br />

Pois bem, neste exercício os parâmetros estão sendo chamados de a e b .<br />

Vamos chamar suas estimativas de â e b ˆ .<br />

Portanto:<br />

n<br />

<br />

i1<br />

C C<br />

<br />

SQTotal i<br />

2<br />

i<br />

n<br />

<br />

i1<br />

2 2<br />

= <br />

nC<br />

<br />

Prof. Guilherme Neves www.pontodosconcursos.com.br 34<br />

C<br />

2<br />

i<br />

2<br />

SQTotal C nC<br />

67.<br />

240 10<br />

80 3.<br />

240<br />

YC <br />

n<br />

Y <br />

<br />

SQ Re gressao bˆ<br />

<br />

C<br />

83. 600 10100<br />

80<br />

SQ Re gressao bˆ<br />

<br />

<br />

Lá no Erro! Fonte de referência não encontrada. nós vimos que bˆ<br />

0,<br />

72<br />

Logo:<br />

Por fim, chegamos a:<br />

2<br />

83. 600 10100<br />

80<br />

2.<br />

592<br />

SQRe<br />

gressao 0,<br />

72

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