Aula 20 - Parte 01.pdf
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RACIOCÍNIO LÓGICO QUANTITATIVO DIRETO AO PONTO<br />
PROFESSOR: GUILHERME NEVES<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
SQRe<br />
s ( 4,<br />
9 4,<br />
88)<br />
( 4,<br />
7 4,<br />
88)<br />
( 5,<br />
3 4,<br />
88)<br />
( 4,<br />
7 4,<br />
88)<br />
( 4,<br />
8 4,<br />
88)<br />
...<br />
<br />
<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
( 4,<br />
4<br />
4,<br />
8)<br />
( 5<br />
4,<br />
8)<br />
( 5,<br />
1<br />
4,<br />
8)<br />
( 4,<br />
8<br />
4,<br />
8)<br />
( 4,<br />
7 <br />
SQ Re s 1,<br />
244<br />
A soma dos quadrados de tratamentos (ou ainda, entre os grupos) é dada<br />
por:<br />
Prof. Guilherme Neves www.pontodosconcursos.com.br 8<br />
ni<br />
2<br />
SQTrat ( X X ) n<br />
<br />
i1<br />
Lembrando que X i é a média de cada uma das 5 amostras (para 1 i , por<br />
i<br />
i<br />
4,<br />
8)<br />
exemplo, temos X 4,<br />
88 , que é a média para a amostra da marca A).<br />
1 <br />
E X é a média de todos os valores, é a média geral de todas as observações,<br />
independente de marca. No exemplo das marcas de óleo, X 4,<br />
81.<br />
O cálculo da soma de quadrados de tratamentos é dado por:<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
SQTrat ( 4,<br />
88 4,<br />
81)<br />
5<br />
( 4,<br />
98 4,<br />
81)<br />
5<br />
( 4,<br />
58 4,<br />
81)<br />
5<br />
( 4,<br />
8 4,<br />
81)<br />
5<br />
A soma de quadrados total é dada por:<br />
SQTotal<br />
SQTrat 0,<br />
434<br />
k<br />
ni<br />
<br />
i1<br />
j1<br />
X (<br />
ij<br />
X )<br />
Tomamos cada observação e subtraímos da média geral. Elevamos ao<br />
quadrado e somamos tudo. Para o exemplo que temos trabalhado, ficamos<br />
com:<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
SQTotal ( 4,<br />
9 4,<br />
81)<br />
( 4,<br />
7 4,<br />
81)<br />
...<br />
( 4,<br />
8 4,<br />
81)<br />
( 4,<br />
7 4,<br />
81)<br />
= 1,678<br />
Observem que:<br />
Isto sempre acontece.<br />
Graus de liberdade<br />
SQTotal SQRe<br />
s SQTrat<br />
Vamos interromper um pouco a matéria que estamos estudando (análise de<br />
variância). Vamos falar um pouco sobre graus de liberdade. Utilizamos esta<br />
expressão em aulas anteriores, sem falar exatamente do que se trata.<br />
Bem, o grau de liberdade nada mais é que um parâmetro que entra no cálculo<br />
da função gama. É uma função importante. A partir dela é que são construídas<br />
as funções densidade de probabilidade para diversas distribuições de<br />
probabilidade importantes (como T, qui-quadrado, F).<br />
2<br />
2