Modelagem da dinâmica de uma paisagem do Planalto de Ibiúna ...

Ao final da execução dos cálculos, todos os pixels da área analisada receberam um
valor correspondente à probabilidade a posteriori de ocorrência de uma dada transição
(segundo a soma dos valores de
+
W encontrados para cada uma das variáveis), o qual foi
relacionado estritamente à localização espacial dos pixels frente ao conjunto das variáveis
proximais analisadas, conforme a equação:
P
+
∑W
N
{ i → j
} = e
∑
B I C I DK
I N
1+
e
+
W N
(Bonham-Carter 1994, Soares-Filho et al. submetido).
A premissa básica para a utilização dos pesos de evidência e a conseqüente
derivação dos mapas de probabilidade exige que as variáveis proximais utilizadas nos
cálculos sejam espacialmente independentes, o que pôde ser verificado, neste estudo, pelo
coeficiente de Crammer (V), que, para todos os pareamentos, resultou em valores menores
do que 0,45 (limiar empiricamente estabelecido (Almeida et al. 2002)).
Calibração do modelo de simulação “ideal”
A fim de se obter diferentes cenários para o ano de 2019, coerentes com o histórico de
evolução da paisagem de Caucaia do Alto entre os anos de 1981 e 2000, optou-se por
encontrar primeiramente um modelo de simulação espacial que, a partir do ano de 1981,
fosse capaz de gerar, como resultado, um mapa de uso e cobertura das terras semelhante à
fotointerpretação feita para o ano de 2000. Para isso, foram utilizados como dados de
entrada no programa DINAMICA © : i) o mapa de uso e cobertura das terras obtido para o
ano de 1981; ii) a matriz probabilística de mudança anual e iii) os pesos de evidência
previamente calculados para o intervalo 1981-2000. Diversas iterações foram então
realizadas, uma vez que o programa DINAMICA © disponibiliza ferramentas para
monitoramento e ajuste do processo de modelagem baseadas em duas funções: i) a função
expander, a qual controla apenas o grau de expansão ou contração de manchas
preexistentes de um tipo de uso ou cobertura das terras e ii) a função patcher, a qual
promove o surgimento de novas manchas, assim como o controle de variáveis relacionadas
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