Modelagem da dinâmica de uma paisagem do Planalto de Ibiúna ...

Tabela 6. Matriz probabilística de mudança anual utilizada para gerar simulações de
perspectiva otimista para o ano de 2019 na região de Caucaia do Alto, SP.
Uso antrópico
2019
Vegetação inicial Floresta
2 Uso antrópico 0,9910 0,0048 0,0042
0
0
Vegetação inicial 0,0790 0,8722 0,0488
0 Floresta 0 0 1
Para cada um dos cenários considerados (real, aleatório, pessimista e otimista),
foram geradas 10 paisagens (i.e., réplicas) (Figuras 3, 4, 5 e 6).
Análise dos diferentes cenários
Todas as 10 réplicas obtidas para cada um dos 4 tipos de modelos/cenários de simulação
definidos foram analisadas em relação à composição dos tipos de uso e cobertura das terras
preestabelecidos e à configuração das manchas de floresta através da utilização de índices
de paisagem, calculados com a ajuda do programa FRAGSTATS (versão 3.3; 2002)
(Tabela 7). Para testar a existência de diferenças significativas entre os cenários, foram
utilizadas análises de variância (ANOVA) para cada índice de paisagem e, quando
encontradas diferenças significativas, foram realizados testes a posteriori (Teste de Tukey
HSD, α = 0,05) (Zar 1999).
Tabela 7. Índices de paisagem utilizados para quantificar a configuração espacial das
manchas de floresta nos cenários obtidos para a paisagem de Caucaia do Alto, SP, no ano
de 2019. Para maiores detalhes, consultar McGarigal & Marks (1995)
ÍNDICE DE PAISAGEM DEFINIÇÃO
NP Contabiliza o número de fragmentos florestais.
LPI
Refere-se à porcentagem total da área contida pela mancha de maior tamanho de
mata.
AREA_MN Equivale ao tamanho médio das manchas de mata, em hectares.
ENN_MN Mensura a distância média, em metros, entre as manchas de mata.
PROX_MN
Fornece o grau de proximidade de manchas de mata em uma região
preestabelecida em função da área e do isolamento entre as manchas.