EDIÇÃO 11 - Dezembro/08 - RBCIAMB
A Revista Brasileira de Ciências Ambientais – RBCIAMB - publica artigos completos de trabalhos científicos originais ou trabalhos de revisão com relevância para a área de Ciências Ambientais. A RBCIAMB prioriza artigos com perspectiva interdisciplinar. O foco central da revista é a discussão de problemáticas que se inscrevam na relação sociedade e natureza em sentido amplo, envolvendo aspectos ambientais em processos de desenvolvimento, tecnologias e conservação. A submissão dos trabalhos é de fluxo contínuo.
A Revista Brasileira de Ciências Ambientais – RBCIAMB - publica artigos completos de trabalhos científicos originais ou trabalhos de revisão com relevância para a área de Ciências Ambientais. A RBCIAMB prioriza artigos com perspectiva interdisciplinar. O foco central da revista é a discussão de problemáticas que se inscrevam na relação sociedade e natureza em sentido amplo, envolvendo aspectos ambientais em processos de desenvolvimento, tecnologias e conservação. A submissão dos trabalhos é de fluxo contínuo.
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sumariamente os oito factores extraídospela ACP, apresentando também duasmedidas de confiança: o coeficiente deCronbach Alpha e o Alphaestandardizado.Os coeficientes Alpha variam entre 0 e1, com os valores mais altos a indicaremTabela II: Descrição das dimensõesmaior consistência interna eunidimensionalidade das componentes,ou seja, capacidade de medir asdimensões ambientais latentes. Oselevados valores destes coeficientespermitem depositar bastante confiançanas componentes extraídas e na suacapacidade de medir as dimensõesambientais. Por outro lado, ascorrelações entre as componentes(resultados não apresentados) variamentre 0.03 e 0.73, valores teorética eestatisticamente aceitáveis, queconfirmam a unicidade e especificidadedas componentes, ou seja, aexclusividade da informação nelascontida.Regressão Logística BinomialComo referido, o IMC é uma variávelcategórica organizada em duascategorias. O estudo do impacte dascaracterísticas ambientais e individuais noIMC foi efectuado por intermédio domodelo logístico binomial. Utilizando umanotação comum (LONG, 1997), estemodelo pode ser especificado daseguinte forma:A equação estimada gera umconjunto de probabilidades para acategoria de IMC (y=1) quecorresponde a ter excesso de peso numindivíduo com características (ambientaise individuais) x ; e onde β é vectordos log-odd ratios. As odd ratiosapresentadas nos resultados foramcalculadas a partir do log-odd (exp β ).RESULTADOS E DISCUSSÃODesenvolveram-se três modelos quemostram a influência dos atributosindividuais e ambientais na probabilidadede reportar um IMC indicativo deexcesso de peso/obesidade no total daamostra (Modelo 1) e nassubpopulações masculina (Modelo 2) efeminina (Modelo 3).À semelhança dos resultados deVEENSTRA et al. (2005), verifica-se queindivíduos do género feminino têm26Revista Brasileira de Ciências Ambientais – número <strong>11</strong>
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