Previsão de demanda por meio do método auto regressivo médias móveis integrado sazonal - SARIMA: Um estudo em uma empresa do segmento autopeças

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Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia de Produção 2013 TABELA 3 - Função de autocorrelação série original (continuação). Função de autocorrelação para VENDAS Defas. FAC FACP Estat. Q [p-valor] 27 0,3896 *** 0,0137 1.683,8365 [0,000] 28 0,3796 *** -0,0253 1.710,7699 [0,000] 29 0,3576 *** -0,0346 1.734,8667 [0,000] 30 0,3624 *** 0,0004 1.759,8244 [0,000] 31 0,3308 *** -0,0007 1.780,7885 [0,000] 32 0,3317 *** 0,0042 1.802,0498 [0,000] 33 0,3231 *** 0,0981 1.822,3886 [0,000] 47 0,0474 -0,0119 1.905,6067 [0,000] 48 0,0657 -0,0026 1.906,5715 [0,000] 49 0,0447 0,1210 1.907,0220 [0,000] 50 0,0343 -0,0178 1.907,2895 [0,000] 51 0,0209 -0,0791 1.907,3905 [0,000] 52 0,0024 -0,0260 1.907,3918 [0,000] 53 -0,0042 -0,0385 1.907,3960 [0,000] 54 -0,0110 0,0947 1.907,4247 [0,000] 55 -0,0227 -0,0847 1.907,5487 [0,000] 56 -0,0478 0,0020 1.908,1031 [0,000] 57 -0,0395 0,0837 1.908,4864 [0,000] 58 -0,0552 -0,0689 1.909,2405 [0,000] 59 -0,0816 0,0025 1.910,9085 [0,000] 60 -0,0826 -0,0978 1.912,6349 [0,000] 61 -0,1232 -0,0848 1.916,5221 [0,000] 62 -0,1231 -0,0552 1.920,4458 [0,000] 63 -0,1258 0,0589 1.924,5921 [0,000] 64 -0,1257 0,0489 1.928,7812 [0,000] 65 -0,1475 * -0,0084 1.934,6165 [0,000] 66 -0,1324 -0,0179 1.939,3737 [0,000] 67 -0,1751 ** -0,0731 1.947,8000 [0,000] 68 -0,1514 * 0,0160 1.954,1711 [0,000] 69 -0,1513 * 0,0475 1.960,6187 [0,000] 70 -0,1905 ** -0,0401 1.970,9568 [0,000] 71 -0,2123 *** -0,0864 1.983,9642 [0,000] 72 -0,2180 *** 0,0006 1.997,8557 [0,000] 73 -0,2276 *** 0,0418 2.013,1928 [0,000] 74 -0,2306 *** -0,0387 2.029,1448 [0,000] 75 -0,2393 *** -0,0182 2.046,5512 [0,000] 76 -0,2453 *** -0,0267 2.065,0932 [0,000] 77 -0,2454 *** -0,0279 2.083,8989 [0,000] Para a série ser considerada estacionária, à medida que o coeficiente de autocorrelação se aproxima de zero (fac) os demais coeficientes abaixo deveriam permanecer próximo a zero ou sem tendência de crescimento (ruído branco). 10
Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia de Produção 2013 Veja que na 52º posição (Tabela 3) o coeficiente tem o valor de 0,0024, desta forma, para que a série original fosse estacionária as demais posições abaixo deveriam ficar próximas de zero, contudo, isso não ocorre o que corrobora com a afirmativa que a série original não é estacionária. Cabe mencionar, que os coeficientes devem ser considerados em termos absolutos. Como a série original não é estacionária foi necessário diferenciá-la uma vez Δ 1 , conforme Tabela 4. Conforme Morettin e Toloi (2006) para a série ser considerada estacionária a medida que o coeficiente de autocorreção se aproxima de zero, abaixo desta posição não deve haver nenhuma tendência de crescimento. Na série Δ 1 na 6º posição o valor do coeficiente foi de - 0,0012, e os valores abaixo não apresentaram uma tendência significa de crescimento, desta forma, difiniu-se para o filtro d um valor 1, tendo uma SARIMA (p, 1, q) x (2, 1, 3). Para determinar o valos dos filtros p, q recorre-se ao facp e fac, respectivamente. Neste contexto, o valor do fator de referência é dado por , sendo que, a escolha do p é com base no último valor que ficou acima do fator de referência, desta forma, adotou-se o valor 2 para o filtro p. Já a escolha do filtro q é dado pela posição em que o coeficiente foi menor que o fator de referência, logo adotou-se o valor 3 para o filtro q, tendo assim, um SARIMA (2,1,3) x (2,1,2). TABELA 4 - Função Autocorrelação série Δ 1 (continuação). Função de autocorrelação para d_PRODUÇÃO Defas. FAC FACP Estat. Q (p-valor) 1 - 0,5930 -0,5930 53,4502 (0,000) 2 0,1627 -0,2913 57,5026 (0,000) 3 -0,0459 -0,1585 57,8276 (0,000) 4 -0,0235 -0,1514 57,9131 (0,000) 5 0,0037 -0,1446 57,9153 (0,000) 6 -0,0012 -0,1222 57,9155 (0,000) 7 -0,0248 -0,1473 58,0128 (0,000) 8 -0,0247 -0,2189 58,1099 (0,000) 9 0,0412 -0,1926 58,3829 (0,000) 10 0,0633 -0,0200 59,0315 (0,000) 11 -0,0960 -0,0822 60,5330 (0,000) 12 0,0994 -0,0108 62,1555 (0,000) 13 0,0396 0,2109 62,4155 (0,000) 14 -0,1828 -0,0020 67,9826 (0,000) 15 0,1515 0,0287 71,8330 (0,000) 16 -0,1111 -0,0027 73,9258 (0,000) 17 0,0194 -0,0559 73,9899 (0,000) 18 0,0432 0,0030 74,3104 (0,000) 19 -0,1384 -0,2302 77,6232 (0,000) 20 0,3106 0,1983 94,4485 (0,000) 21 -0,3297 -0,0634 113,5538 (0,000) 22 0,2930 0,0844 128,7638 (0,000) 23 -0,2741 -0,1511 142,1822 (0,000) 24 0,1999 -0,0000 149,3781 (0,000) 25 -0,0900 -0,0291 150,8464 (0,000) 11
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