Previsão de demanda por meio do método auto regressivo médias móveis integrado sazonal - SARIMA: Um estudo em uma empresa do segmento autopeças

Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia de Produção
2013
23 -0,1553 * -0,1076 54,0236 [0,000]
24 -0,1065 -0,1038 55,9366 [0,000]
4 Considerações finais e recomendações para futuras pesquisas
Para se atingir o objetivo do trabalho foi utilizado o método SARIMA já existente na
literatura, ou seja, um modelo científico já definido. Com isso, definiu-se que a melhor ordem
(p, d, q) x (P, D, Q) para o SARIMA seria (2, 1, 3) x (1, 1, 2). Assim, viu-se que a produção
deste produto de uma empresa do segmento de autopeças continuará com forte presença da
sazonalidade. Num primeiro momento a série Δ t não era estacionária, foi necessária
diferenciar a mesma uma vez, chegando assim na série Δ 1 e essa sim se confirmou
estacionária. Também foi necessário diferenciar a série de forma sazonal Δ 12 , pois a série
original tinha um efeito significativo da sazonalidade.
De posse desses dados foi possível fazer a previsão de demanda para a produção de
um produto de uma empresa do segmento de autopeças, e constatar que a produção continuará
num ótimo crescimento pelos próximos 36 meses, também verificou que a modelagem da
sazonalidade é de fundamental importância, pois possibilita a predição mais confiável e
robusta.
Os resultados foram validados com o apoio dos gestores da empresa, e eles mostraram
se propensos a utilizar de tal modelo auto regressivo para prever o comportamento da
demanda dos demais produtos, visto que atualmente utilizam de métodos não tão eficazes e
confiáveis quanto o proposto neste trabalho.
Como proposta para futuras pesquisas, sugere-se combinar outros métodos de previsão
com o SARIMA, visando deixar a previsão mais aderente e confiável à realidade desta
empresa do setor de autopeças.
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