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Previsão de demanda por meio do método auto regressivo médias móveis integrado sazonal - SARIMA: Um estudo em uma empresa do segmento autopeças

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Trabalho <strong>de</strong> Conclusão <strong>de</strong> Curso<br />

Engenharia <strong>de</strong> Produção<br />

2013<br />

<strong>de</strong> tal forma, que se po<strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificar um com<strong>por</strong>tamento regular ao longo <strong>do</strong> t<strong>em</strong>po; <strong>de</strong>manda<br />

crescente ou <strong>de</strong>crescente, que ocorre quan<strong>do</strong> nota-se um crescimento ou <strong>de</strong>créscimo <strong>do</strong><br />

consumo ao longo <strong>do</strong> t<strong>em</strong>po; <strong>de</strong>manda irregular, que ocorre quan<strong>do</strong> há a influência da<br />

<strong>sazonal</strong>ida<strong>de</strong>.<br />

Neste contexto, o objetivo geral <strong>de</strong>sta pesquisa foi utilizar o méto<strong>do</strong> <strong>SARIMA</strong><br />

(Sazonal Auto Regressive Integrated Move Average) Mo<strong>de</strong>lo Auto Regressivo Integra<strong>do</strong> <strong>de</strong><br />

Médias Móveis Sazonal para realizar a previsão da produção <strong>de</strong> <strong>uma</strong> <strong>em</strong>presa <strong>do</strong> <strong>segmento</strong> <strong>de</strong><br />

<strong>auto</strong>peças. O objetivo específico foi projetar a previsão <strong>de</strong> produção <strong>de</strong> um <strong>de</strong>termina<strong>do</strong><br />

produto para os próximos trinta e seis meses.<br />

De acor<strong>do</strong> com a classificação proposta <strong>por</strong> Bertrand e Fransoo (2002), este trabalho é<br />

<strong>uma</strong> pesquisa aplicada, com objetivos <strong>em</strong>píricos <strong>de</strong>scritivos, pois o mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong>senvolvi<strong>do</strong><br />

<strong>de</strong>screve <strong>de</strong> forma a<strong>de</strong>quada as relações causais que po<strong>de</strong>m existir na realida<strong>de</strong>, favorecen<strong>do</strong> a<br />

compreensão <strong>de</strong> processos reais. A forma <strong>de</strong> abordar o probl<strong>em</strong>a é quantitativa, sen<strong>do</strong> o<br />

méto<strong>do</strong> <strong>de</strong> pesquisa a mo<strong>de</strong>lag<strong>em</strong> e simulação.<br />

O artigo está organiza<strong>do</strong> como segue: na seção 2 têm-se conceitos e méto<strong>do</strong>s <strong>de</strong><br />

previsão; na seção 3 <strong>de</strong>screve-se a aplicação <strong>do</strong> mo<strong>de</strong>lo <strong>SARIMA</strong> para a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda<br />

<strong>de</strong> um produto <strong>de</strong> <strong>uma</strong> <strong>em</strong>presa <strong>do</strong> <strong>segmento</strong> <strong>de</strong> <strong>auto</strong>peças, finalmente estão na seção 4 as<br />

conclusões e sugestões <strong>de</strong> trabalhos futuros, seguidas da bibliografia consultada.<br />

2 <strong>Previsão</strong> <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda<br />

Para Rocha (2008), <strong>de</strong>manda po<strong>de</strong> ser representada <strong>por</strong> <strong>uma</strong> quantida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

produto/insumo possível <strong>de</strong> ser consumi<strong>do</strong> <strong>por</strong> um grupo <strong>de</strong> clientes, <strong>por</strong> um merca<strong>do</strong> ou <strong>por</strong><br />

um processo, num <strong>de</strong>termina<strong>do</strong> t<strong>em</strong>po. A Figura 1 apresenta os el<strong>em</strong>entos das cinco<br />

principais áreas da gestão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda (CORRÊA, GIANESI e CAON, 2009).<br />

Gestão da<br />

D<strong>em</strong>anda<br />

<strong>Previsão</strong> <strong>de</strong><br />

D<strong>em</strong>anda<br />

Influencia<br />

sobre o<br />

merca<strong>do</strong><br />

Comunicação<br />

com o<br />

merca<strong>do</strong><br />

Priorização e<br />

Alocação<br />

Promessa <strong>de</strong><br />

prazos<br />

FIGURA 1 - Principais el<strong>em</strong>entos da gestão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda. Fonte: Corrêa, Gianesi e Caon (2009).<br />

Para Slack, Chambers e Johnston (2009), simplesmente saber que a <strong>de</strong>manda <strong>do</strong>s<br />

produtos ou serviços está aumentan<strong>do</strong> ou diminuin<strong>do</strong> não é suficiente, sen<strong>do</strong> im<strong>por</strong>tante<br />

conhecer a taxa <strong>de</strong> mudança é provavelmente vital para o planejamento <strong>do</strong> negócio.<br />

Há <strong>do</strong>is principais tipos <strong>de</strong> abordagens para a previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda: os méto<strong>do</strong>s<br />

qualitativos e os méto<strong>do</strong>s quantitativos. A combinação <strong>do</strong>s méto<strong>do</strong>s qualitativos e<br />

quantitativos é o que se aproxima <strong>do</strong> i<strong>de</strong>al para fazer <strong>uma</strong> boa previsão <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda (SLACK,<br />

CHAMBERS e JOHNSTON, 2009).<br />

Os principais méto<strong>do</strong>s qualitativos são: Abordag<strong>em</strong> <strong>de</strong> painel, Méto<strong>do</strong> Delphi,<br />

Planejamento <strong>de</strong> cenário, Suposição educada, Consenso <strong>de</strong> um comitê executivo, Survey da<br />

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