Previsão de demanda por meio do método auto regressivo médias móveis integrado sazonal - SARIMA: Um estudo em uma empresa do segmento autopeças

Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia de Produção
2013
FIGURA 7 - SARIMA (2,1.3) x (1,1,2) previsão para 36 meses.
A Figura 8 contempla o comportamento do modelo quando comparado com os dados
amostrais utilizados para a realização da previsão. Demonstrando assim, a boa acuracidade do
modelo SARIMA (2, 1, 3) x (1, 1, 2) para realizar a previsão vinculada aos produtos de uma
empresa do segmento de autopeças.
FIGURA 9- SARIMA (2,1.3) x (1,1,2) aderência aos dados amostrais.
Para validar o modelo proposto utilizou-se os dados reais de demanda de Julho de
2012 até Agosto de 2013, conforme Tabela 1 e Figura 9.
Deste modo, percebe-se, que o modelo proposto gerou uma previsão confiável e com
boa aderência aos valores reais de demanda. Destaque que apenas para o meses de fevereiro e
julho houveram valores fora do intervalo de confiança da previsão, que segundo informações
dos gestores da empresa, foram causados pelas Férias Coletivas da empresa no período de
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