setembrlo e outubro 2020 01

A Internet das Coisas (IoT) veio
mesmo pra
ficar. À medida que os custos
caem, o número de empresas que
usam
dispositivos IoT cresceu de 13%
em 2014 para 25% em 2019. E estima-se
que, segundo o IDC, haverá um
crescimento anual de 13,6% até
2022. Pois,
as empresas passarão a monitorar
e automatizar a reordenação
de estoque,
acompanhando as entregas, tudo
em tempo real. Podendo, também,
prever
desgaste do equipamento, permitindo
o pedido oportuno de peças
de
reposição, além de aumentar a
transparência do processo da cadeia
de
suprimentos;
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
(IA) e MACHINE LEARNING.
As organizações estão
recorrendo a IA e ao Machine Learning
(forma de IA que permite
que um
sistema aprenda a partir de dados)
para simplificar tarefas e
automatizar procedimentos, cada
vez mais. Nos últimos 4 anos, por
exemplo, houve uma expansão
de 270% no número de empresas
que usam
inteligência artificial, com análises
e algoritmos sendo usados
para
melhorar sistemas de planejamento
e suporte a decisões, ident
i fi c a r
padrões de compra, automatizando
processos de armazenamento
tediosos,
gerenciando inventário e processos
repetitivos de atividades humanas;
ROBÓTICA e AUTOMAÇÃO
em Logística. No que diz respeito
à flexibilidade e
agilidade, muitas organizações já
estão recorrendo à robótica para
acelerar tarefas que exigem muito
trabalho, e os robôs são ideais
para
tarefas repetitivas, como classificação,
contagem e até mesmo
para
buscar e transportar produtos no
armazém. Segundo a Federação
Internacional de Robôs, espera-
-se que a demanda por robôs e
cobots
(robôs colaborativos) cresça 10%
em 2020;
Análise conjunta de BIG DATA e
LOGÍSTICA. Graças à digitalização
da
cadeia de suprimentos, ao crescimento
da IoT e à maior disponibilidade
de dados do cliente que o Big
Data se faz presente. Atualmente,
as
empresas têm acesso a enormes
quantidades de dados e estão
usando isso
para gerar inteligência de negócios,
desde a compreensão de desempenhos
passados até a previsão de demandas
futuras. Ao utilizar o Big
Data é
possível redefinir a cadeia de suprimentos,
determinando as preferências
do cliente e as tendências do mercado.
Conclusão: Ao analisar todas essas
tendências, é interessante observar
o
foco em IA, IoT e análises avançadas,
que parecem estar se acelerando.
O
que também é notável é o novo
foco na sustentabilidade e nas cadeias
de
suprimentos circulares, à medida
que os clientes estão atentos aos
resíduos e ao meio ambiente.
Agências e cadeias de suprimentos
omnichannel estão se tornando
um padrão, enquanto o aumento
da
disponibilidade de Big Data significa
que as organizações agora
podem
fechar o ciclo com análises prescritivas
e tomar decisões informadas
sobre a cadeia de suprimentos.
Referência Bibliográfica: – RI-
VERLOGIC, Top supply chain
trends you need
to know in 2020 em https://www.
riverlogic.com/blog/
River Logic Blog | Prescriptive
Analytics Blog
Coronavirus COVID-19 is a fast-spreading
illness caused by the
SARS-CoV-2 virus. The flu-like
illness causes coughing, fever and
shortness of breath and, in some
cases, potentially deadly pneumonia.
www.riverlogic.com
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