28.10.2014 Views

Revista Anale - Seria Economie nr.4 - Universitatea Spiru Haret

Revista Anale - Seria Economie nr.4 - Universitatea Spiru Haret

Revista Anale - Seria Economie nr.4 - Universitatea Spiru Haret

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Previziunea cotelor de piaţă utilizând modelul lanţurilor Markov<br />

Printre modalităţile de realizare a previziunilor de marketing se numără şi<br />

modelele de previziune care au la bază conceptul de cotă de piaţă. Astfel de previziuni<br />

sunt posibile când există date referitoare la evoluţia unui produs (serviciu),<br />

a unei unităţi economice sau a întregii activităţi pe o anumită piaţă.<br />

Previziunea cotelor de piaţă se poate realiza prin:<br />

– utilizarea de metode care permit realizarea de previziuni statice ale cotei<br />

de piaţă – metodele statistice presupun o configuraţie constantă a preferinţelor şi a<br />

fidelităţii faţă de produsul (serviciul) sau unitatea economică respectivă.<br />

– utilizarea de metode care permit realizarea de previziuni dinamice ale<br />

cotei de piaţă – din această categorie face parte metoda lanţurilor Markov. În cadrul<br />

acestei metode prin intermediul probabilităţilor de tranziţie sunt reflectate modificările<br />

de la o perioadă la alta în ceea ce priveşte preferinţele şi fidelitatea faţă de<br />

produsele (serviciile) care-şi dispută consumatorii în cadrul unei pieţe.<br />

Metoda lanţurilor Markov este metodă calitativă de previziune care<br />

realizează previziunile dinamice ale cotei de piaţă. În cazul metodei lanţurilor<br />

Markov sunt reflectate modificările de la o perioadă la alta în privinţa preferinţelor<br />

şi fidelităţii faţă de produsele care îşi dispută consumatorii în cadrul unei pieţe. Un<br />

produs poate ca într-o perioadă următoare să-şi păstreze unii cumpărători, poate<br />

pierde cumpărătorii în favoarea altor produse sau poate câştiga noi cumpărători.<br />

Considerând modificările intervenite, se pot estima cotele de piaţă în noile<br />

condiţii, după care este posibilă previzionare vânzărilor în relaţie cu previziunile<br />

realizate pentru întreaga piaţă avută în vedere.<br />

„Lanţurile Markov reprezintă cel mai simplu model matematic pentru<br />

evoluţia probabilistică în timp a fenomenelor. Structura lor simplă relevă destul de<br />

multe lucruri despre modalitatea concretă de operare... Aceasta face ca lanţurile<br />

Markov să reprezinte primul şi cel mai important exemplu de proces probabilistic.<br />

Într-adevăr, toate studiile matematice referitoare la procesele probabilistice pot fi<br />

privite ca fiind o generalizare într-un fel sau altul a teoriei care stă la baza modelului<br />

lanţurilor Markov”. (Norris, J.R., 1997, "Markov Chains" CUP).<br />

Metoda lanţurilor Markov poate fi folositoare în previziunile pe termen scurt<br />

ale comportamentului consumatorilor individuali. Acest lucru este valabil atunci<br />

când sunt îndeplinite o serie de condiţii cum ar fi:<br />

1) sunt generate suficiente date pe termen scurt, date care să asigure estimări<br />

valide ale probabilităţilor de tranziţie a fenomenelor.<br />

2) când perioada de timp acoperită de către analiză este suficient de scurtă,<br />

astfel încât ideea de stabilitate să devină o aproximare rezonabilă a realităţii.<br />

Modelul lanţurilor Markov este unul probabilistic util în evaluarea comportamentului<br />

viitor al consumatorului, în raport cu loialitatea sa faţă de marcă, produs,<br />

producător şi de asemenea modelul poate fi de folos în estimarea tendinţelor de<br />

evoluţie a preferinţelor de consum şi, în general, în prognozele de piaţă pe termen<br />

scurt şi chiar mediu.<br />

Modelul poartă numele unui matematician rus şi pentru aplicarea lui în<br />

previziunile de marketing este nevoie să fie îndeplinite câteva condiţii:<br />

cumpărăturile prezente sunt influenţate exclusiv de experienţa dobândită<br />

pe seama cumpărăturilor anterioare;<br />

32

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!