beskrivning och utvärdering av diffusions mr - Örebro universitet

More documents

Recommendations

Info

Examensarbete 10p Örebro Universitet VT 2006 Kurvan för kopparsulfatlösningen redovisas i diagrammet i bild 4.12 e. Klara gränser för kopparsulfatlösningen ges av skarp lutning samt ett värde på ADC runt 2.1mm 2 /s. Linjen är dragen som bild 4.12 a visar. Histogrammet över fördelningen av värden presenteras i bild 4.12 f, varpå majoriteten av värden hamnar runt 2.1 mm 2 /s. Vattnets ADC värden presenteras i krurvan dragen genom vattnet som bild 4.12 h visar. Värdena som presenteras härstammar från pixlar utefter linjen i bild 4.12 g. Histogrammet över fördelningen av värden redovisas i bild 4.12 h. ADC värden för kopparsulfatlösningen är de värden som är mest stabila. Detta beror på att denna lösning är speciellt framtagen att användas i MR sammanhang då den ger hög signalintensitet. Kranvattnets signalintenitet visade sig vara relativt låg och varierande. Matoljan var den vätska som gav sämst signalstyrka. Dels för att signalen från matoljan enligt litteraruren skulle vara låg. a b c d Figur 4.12 a) Bild av matoljans ADC värden, där en mask som utesluter de övriga pixlarna i bilden är applicerad. b) graf över värdena utefter linjen som är angiven i a. c) Histogram överfördelningen av värden inom masken i a. d) Kopparsulfatlösningens mask e) värden i pixlarna för linjen i d. Histogram över värdena inom masken i d. g) Vattnets mask och h) dess värden utefter linjen i g. i) visar histogram över fördelningen av värden inom masken i g. e g h i 32 f
Examensarbete 10p Örebro Universitet VT 2006 5 Diffusion Tensor Imaging – DTI 5.1 Inledning Den mer avancerade metoden med diffusionsviktade bilder introducerades i MR sammanhang 1994 av Basser. Metoden med tensorer i diffusionsviktade bilder gör det möjligt att mäta mikroskopiska vattenrörelser. Med vanliga diffusionsviktade bilder kan riktningar i x-, y- och z-led ses. Med Tensorer kan sex olika diffusions riktningar studeras. Denna metod kallas Diffusion Tensor Imaging (DTI). Fibrer kan spåras i alla riktningar i den vita substansen i hjärnan med denna metod [9]. På grund av att hjärnan innehåller till största delen vit substans, det vill säga axon, kan vattenmolekylerna röra sig fritt i detta medium. Viktig information om vävnadens struktur kan då upptäckas med hjälp av att mäta diffusion i minst sex olika riktningar. Med denna metod kan onormaliteter upptäckas i den vita substansen. Ischemi är ett sådant fall, där delar av hjärnan blockeras med tillförsel [10], [11]. För att kunna studera diffusionstensorer, behövs en inblick i vad tensorer är, samt hur en sekvens för tensorer är uppbyggd. Därför kommer en kort genomgång av tensorer. En tensor kan betraktas som 3 n nummer av ett givet koordinatsystem. Med denna definition är skalärer och vektorer specialfall utav tensorer. Skalärer är tensorer av ordningen 0 med 3 0 = 1 komponenter. Vektorer är tensorer av ordning 1 med 3 1 = 3 komponenter. Diffusionstensorer är vanligtvis av ordning 2 med 3 2 = 9 komponenter. Komponenterna av andra ordningens tensor är ofta beskriven som en 3 x 3 matris. Dessutom är diffusionstensorer symmetriska andra ordningens tensorer, så att de får formen enligt matrisen 5.1 nedan. 5.2 Egenvärden och egenvektorer För att helt förstå grunderna med ellipsoiderna krävs en förklaring om egenvärden och egenvektorer. Variationer i egenvärden säger oss att tensorn är riktad åt något håll. Är alla egenvektorer lika stora, så blir det isotropisk diffusion (λ1 = λ2 = λ3 ) som i figur 5.2 a. Är till exempel egenvärdet för diffusion i x-led mycket större än de övriga två, ( λ1 >>λ2 och λ1 >>λ3 ) har diffusionen riktningen i x-led, vilket visas i figur 5.2 b som ett ”riskorn” nedan. (5.1) Egenvärdena plockas ut från tensorn, vilket kan göras genom att beräkna den karaktäristiska ekvationen 5.2 nedan: D xx − λ det( D − λ I) = Dyx Dyy − λ Dyz = 0 (5.2) D D D − λ zx D xy zy D zz xz 33
Page 1 and 2: Examensarbete 10 poäng C-nivå BES
Page 3 and 4: Examensarbete 10p Örebro Universit
Page 31: Examensarbete 10p Örebro Universit
Page 51: Examensarbete 10p Örebro Universit

beskrivning och utvärdering av diffusions mr - Örebro universitet

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?