ve çevresi örneği

107
Bağıntıya göre;
x=(94,514-89,000)*(428-288)+288=1059,6 pixel
y=(76,349-71,000)*(253-113)+113=861,86 pixel
sonuçları elde edilmektedir. Adobe Photoshop içerisindeki Freetransform aracı ile
numuneyi göstermek için hazırladığımız simgenin x ve y pixel değerlerini
girdiğimizde, yapmış olduğumuz simge merkezi girilen x ve y koordinatlarında
olmak üzere uydu görüntüsü ya da istenen diğer görüntüler üzerinde doğru olarak
konumlandırılır. Bu bağıntıya göre yapılan hücre işlem tablosu ile araziden derlenen
tüm GPS verileri (kontrol noktaları, numune yerleri, fotoğraf lokasyonları, tabaka
konumları, birim sınırları vb.) hatasız bir şekilde istenen altlık ya da uydu görüntüsü
üzerine aktarılabilmiştir (Şekil 5.22.). Aynı bağıntı arazi üzerinde kontrol edilmek
istenen noktaların coğrafi konumlarının belirlenebilmesi içinde kullanılabilmektedir.
Sonuçta herhangi bir amaçlada kullanılabilecek oldukça esnek bir sayısal bilgi
sistemi elde edilmiştir.
5.1.4. Spektral sınıflama
Çalışma alanına ait uydu görüntülerinden elde edilen ve elenerek sınıflandırmada
kullanılmak üzere seçilen RGB bant kombinasyonları, Ermapper yazılımı
kullanılarak Eğitimsiz Sınıflama (unsupervised) metoduna göre 20 sınıf olmak üzere
otomatik olarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırmada görüntüyü oluşturan piksellerin
en uygun sınıfa katılabilmesi için tekrarlama faktörü (maximum iterations) 20 olarak
belirlenmiş, her bir pixelin taşıdığı sayısal değer itibariyle ayrılan sınıflar içerisindeki
diğer pixellerle en az %98 oranında benzemesi (desired percent unchanged)uygun
bulunmuş, ve her pikselin bu şartlara uygun olduğu kabul edilmiş (Sampling Row
interval=1 pixel, S. Column interval=1 pixel), toplamda diğer sınıflardan %3,2
oranında farklılık bulunan sınıfları oluşturması (min. distance .between class means),
bir sınıf oluşturabilmesi için %0,01 oranında pixelin sınıfa dahil olması gerektiği ve
maksimum standart sapmanın %4,5 olması yazılım içerisinden ayarlanmıştır (Şekil
5.23.).