ve çevresi örneÄi
ve çevresi örneÄi
ve çevresi örneÄi
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
28<br />
Eğitimli sınıflandırmada analizi yapan kişi, görüntü üzerinde her biri yeryüzünde<br />
bilinen bir materyali (orman, su yüzeyi, açık alan, yerleşim yeri vb.) temsil eden<br />
sınıflar için eğitim setleri yani örnekleme alanlarını belirler. Sınıflandırma<br />
algoritması yani histogramlar ile tanımlanan her bir eğitim seti için ortalama bir<br />
spektral özellik belirler, daha sonra geri kalan tüm pikselleri kendilerine en yakın<br />
olan sınıfa atar. Son olarak sonuç yorumlanır. Eğitimsiz sınıflandırmada ise pikseller<br />
sınıflara atanmadan önce sınıflandırma algoritması, görüntü piksellerinden seçtiği<br />
örnek piksellerden kümeler oluştur <strong>ve</strong> sınıflandırmayı bu kümelere göre yapar.<br />
Sonradan yapılan sınıflandırmadaki sınıf isimleri <strong>ve</strong> renkleri belirlernir. Son olarak<br />
sınıflandırmanın doğruluğu yorumlanır(Çizelge 2.3.)(Ermapper, 2001).<br />
Çizelge 2.3. Eğitimli (a) <strong>ve</strong> eğitimsiz (b) sınıflamanın çalışma algoritmaları<br />
(Ermapper, 2001’den değiştirilerek)<br />
(a)<br />
Örnekleme<br />
alanlarının<br />
belirlenmesi<br />
Örnekleme<br />
alanlarının<br />
istatistiğinin<br />
hesaplanma<br />
Sınıfların<br />
özelliklerinin<br />
ortaya çıkarılması<br />
Görüntüyü<br />
sınıflandırma<br />
Sonucu<br />
görüntüleme <strong>ve</strong><br />
yorumlama<br />
Görüntü <strong>ve</strong>rilerinin<br />
kümelenmesi<br />
Sınıf isimlerinin <strong>ve</strong><br />
renklerin tanımlanması<br />
(b)<br />
Sınıflandırmanın<br />
doğruluğunun<br />
değerlendirilmesi<br />
2.3.16. Mekansal eşleştirme<br />
Farklı görüntülerdeki birbirlerine eş piksellerin doğru olarak belirlenmesi, piksel<br />
boyutlarının aynı büyüklüğe getirilmesi <strong>ve</strong> bu görüntülerin yeniden örneklenmesi<br />
mekansal eşleştirmedir (CBS, 2000). Mekansal eşleştirme için öncelikle<br />
Jeoreferanslama yapılır. Jeoreferanslama, farklı görüntülerde koordinatları bilinen<br />
noktaların eşleştirilmesidir. Jeoreferanslama işlemi için koordinatları bilinen kontrol<br />
noktaları kullanılır. Bu kontrol noktaları koordinatlı bir <strong>ve</strong>ri ya da GPS ile araziden<br />
alınmış kontrol noktaları olabilir. Yine mekansal eşleştirme ile görüntü üzerindeki<br />
geometrik bozukluklar referans <strong>ve</strong>riler kullanılarak düzeltilir. Bu işleme Geometrik<br />
Düzeltme denir. Ayrıca farklı zamanlarda alınmış görüntülerle çalışmak için de<br />
spektral özelliklerin birbirine eşitlenmesi yani Görüntü Normalleştirme yapılır.
Change language