ve Ã§evresi Ã¶rneÄi

More documents

Recommendations

Info

27 Eğitimli sınıflama (Supervised Classification) ve Eğitimsiz Sınıflama (Unsupervised Classification) dır. 3 2 1 Doğal renklerde görüntü sağlar, Çözünürlük 30 m. 4 5 3 Bu kombinasyon iki kızılötesi bant iermektedir. Bitkisel değişim daha iyi ayırt edilebilmektedir. Çözünürlük 30m 8. (Pan) bant daha detaylı çalışmalar yapmakta kullanılabilir Çözünürlük 15 m. 3 2 1 + Pan doğal renklerde görülen arazi 8 bant eklendikten sonra görüntüde bozulma olmadan daha detaylı incelenebilmeltedir.Çözünürlük 15 m. 4 5 3 + Pan Çözünürlük 15 Metre 4 5 7 Orta Kızılötesi bant olan 7. kayaçların ayırtlanmasında kullanılır. Şekil 2.11. Değişik bant kombinasyonlarına örnekler (www.eurimage.com)
28 Eğitimli sınıflandırmada analizi yapan kişi, görüntü üzerinde her biri yeryüzünde bilinen bir materyali (orman, su yüzeyi, açık alan, yerleşim yeri vb.) temsil eden sınıflar için eğitim setleri yani örnekleme alanlarını belirler. Sınıflandırma algoritması yani histogramlar ile tanımlanan her bir eğitim seti için ortalama bir spektral özellik belirler, daha sonra geri kalan tüm pikselleri kendilerine en yakın olan sınıfa atar. Son olarak sonuç yorumlanır. Eğitimsiz sınıflandırmada ise pikseller sınıflara atanmadan önce sınıflandırma algoritması, görüntü piksellerinden seçtiği örnek piksellerden kümeler oluştur ve sınıflandırmayı bu kümelere göre yapar. Sonradan yapılan sınıflandırmadaki sınıf isimleri ve renkleri belirlernir. Son olarak sınıflandırmanın doğruluğu yorumlanır(Çizelge 2.3.)(Ermapper, 2001). Çizelge 2.3. Eğitimli (a) ve eğitimsiz (b) sınıflamanın çalışma algoritmaları (Ermapper, 2001’den değiştirilerek) (a) Örnekleme alanlarının belirlenmesi Örnekleme alanlarının istatistiğinin hesaplanma Sınıfların özelliklerinin ortaya çıkarılması Görüntüyü sınıflandırma Sonucu görüntüleme ve yorumlama Görüntü verilerinin kümelenmesi Sınıf isimlerinin ve renklerin tanımlanması (b) Sınıflandırmanın doğruluğunun değerlendirilmesi 2.3.16. Mekansal eşleştirme Farklı görüntülerdeki birbirlerine eş piksellerin doğru olarak belirlenmesi, piksel boyutlarının aynı büyüklüğe getirilmesi ve bu görüntülerin yeniden örneklenmesi mekansal eşleştirmedir (CBS, 2000). Mekansal eşleştirme için öncelikle Jeoreferanslama yapılır. Jeoreferanslama, farklı görüntülerde koordinatları bilinen noktaların eşleştirilmesidir. Jeoreferanslama işlemi için koordinatları bilinen kontrol noktaları kullanılır. Bu kontrol noktaları koordinatlı bir veri ya da GPS ile araziden alınmış kontrol noktaları olabilir. Yine mekansal eşleştirme ile görüntü üzerindeki geometrik bozukluklar referans veriler kullanılarak düzeltilir. Bu işleme Geometrik Düzeltme denir. Ayrıca farklı zamanlarda alınmış görüntülerle çalışmak için de spektral özelliklerin birbirine eşitlenmesi yani Görüntü Normalleştirme yapılır.
Page 1 and 2: UZAKTAN ALGILAMADA LANDSAT MSS VE S
Page 3 and 4: Fen Bilimleri Enstitüsü Müdürl
Page 5 and 6: ii 2.3.10. Çözünürlük Özellik
Page 7 and 8: iv ÖZET Bu çalışma Süleyman De
Page 9 and 10: vi TEŞEKKÜR Süleyman Demirel Ün
Page 11 and 12: viii Şekil 4.18. Eosen sedimanlar
Page 13 and 14: x Şekil 5.17. Görüntü zenginle
Page 15 and 16: xii Çizelge 4.14. Gölcük Volkani
Page 17 and 18: xiv EKLER LİSTESİ EK 1. Dereboğa
Page 19 and 20: 2 Isparta’nın güneyinde Savköy
Page 21 and 22: 4 1.2. Amaç Şimdiye değin uzakta
Page 23 and 24: 6 ve Langiyen zaman aralığında y
Page 25 and 26: 8 karbonatlarla devam eden ve bunla
Page 27 and 28: 10 Bu çalışmalar incelendiğinde
Page 29 and 30: 12 kullanılırak yer bulma sağlan
Page 31 and 32: 14 düzeninde saklanan, bağlanmı
Page 33 and 34: 16 elektromanyetik ışını taraf
Page 35 and 36: 18 ve sadece gündüzleri görünt
Page 37 and 38: 20 mekansal çözünürlük, spektr
Page 39 and 40: 22 Bant 2 / Green - Yeşil: Yeşil
Page 41 and 42: 24 Landsat Uydularının Fırlatma
Page 43: 26 getirilebilir. Histogram değerl
Page 47 and 48: 30 Yazılımların lisanslama ücre
Page 49 and 50: 32 Çizelge 3.1. Bilgisayar teknolo
Page 51 and 52: Şekil 4.1. İnceleme alanının ge
Page 53 and 54: 36 4.1.1.1. Radyolarit-Çört Üyes
Page 55 and 56: 38 4.1.1.3. Türbiditik Kireçtaş
Page 57 and 58: 40 Spektral değerler : Ispartaçay
Page 59 and 60: 42 Şekil 4.9. Ispartaçay Formasyo
Page 61 and 62: 44 Dokanak: Birimin inceleme alanı
Page 63 and 64: 46 Çizelge 4.3. Davras Kireçtaş
Page 65 and 66: 48 Isparta Formasyonu çalışma al
Page 67 and 68: 50 Morozovella sp. ve Globigerina s
Page 69 and 70: 52 RGB-Mean RGB-Median Luminosity-M
Page 71 and 72: 54 D’ C C’ D Şekil 4.17. Eosen
Page 73 and 74: 56 Şekil 4.20. Isparta formasyonun
Page 75 and 76: 58 Şekil 4.22. Karabayır formasyo
Page 77 and 78: 60 Çizelge 4.9. Karabayır Formasy
Page 79 and 80: 62 tabakalı (5 - 30 cm) kumtaşlar
Page 81 and 82: 64 a b Şekil 4.30.Güneyce Formasy
Page 83 and 84: 66 Drenaj: Killi seviyelerde ince d
Page 85 and 86: 68 tonlarında görülmektedir (Şe
Page 87 and 88: 70 Şekil 4.37. Güneyce Formasyonu
Page 89 and 90: 72 Tgö Tg Şekil 4.39. Güneyce Fo
Page 91 and 92: 74 RGB-Mean RGB-Median Luminosity-M
Page 93 and 94: 76 Bu volkanik kayalardan andezitle
Page 95 and 96:
78 Kalınlık : Diğer birimleri ke
Page 97 and 98:
80 Şekil 4.45. Volkaniklerin bakı
Page 99 and 100:
82 a Isparta K Med Savköy Qal Tg b
Page 101 and 102:
84 4.2. Allokton Birimler İnceleme
Page 103 and 104:
86 Spektral değerler : Isparta ofi
Page 105 and 106:
88 Şekil 4.54. LS 7 ETM+ 471 gör
Page 107 and 108:
90 5.2.1. İnterpolasyon (yazılım
Page 109 and 110:
92 Şekil 5.3. Çalışma alanına
Page 111 and 112:
94 Şekil 5.5. Parlaklık ve karş
Page 113 and 114:
96 Şekil 5.7. 250 pixel yoğunlukt
Page 115 and 116:
98 Şekil 5.9. Görsel yoruma ve di
Page 117 and 118:
100 Şekil 5.13. Görüntü zenginl
Page 119 and 120:
102 çalışmalarda kullanışlı o
Page 121 and 122:
104 Şekil 5.19. Landsat 7 ETM+ uyd
Page 123 and 124:
106 Şekil 5.20. Çalışmada kulla
Page 125 and 126:
108 Şekil 5.22. Arazi verilerinin
Page 127 and 128:
110 Şekil 5.25. Davras Dağda çı
Page 129 and 130:
112 boyutlu kabartma görüntüsü
Page 131 and 132:
114 Şekil 5.29. 3-D gözlükle uyg
Page 133 and 134:
116 Kireçtaşları: Yeryer açık
Page 135 and 136:
118 Şekil 5.31. Uydu görüntüsü
Page 137 and 138:
120 üzerindeki çizgisel yapılar
Page 139 and 140:
122 89,422 79,209 207,08 643,74 180
Page 141 and 142:
124 İkinci aşamada yollar görün
Page 143 and 144:
126 görüldüklerinden daha belirg
Page 145 and 146:
128 Davras Kireçtaşı: Tüm bantl
Page 147 and 148:
130 Yansıma Değeri 192 128 64 Kan
Page 149 and 150:
132 Davras Kireçtaşı: Tüm kombi
Page 151 and 152:
134 Koçyiğit (1984) Güneybatı A
Page 153 and 154:
136 Formasyonunda ise oldukça fark
Page 155 and 156:
138 Şekil 7.4. İnceleme alanında
Page 157 and 158:
140 8. EKONOMİK JEOLOJİ İnceleme
Page 159 and 160:
142 görüntülerinde de üç boyut
Page 161 and 162:
144 10. KAYNAKLAR Adobe Photoshop C
Page 163 and 164:
146 Jensen, J.R., Remote Sensing of
Page 165 and 166:
148 Yalçınkaya, S., 1989. Isparta
show all

ve Ã§evresi Ã¶rneÄi

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?

ve Ã§evresi Ã¶rneÄi