You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Sağlık<br />
Fujitsu insan odaklı yapay zekâ ile hızlı ve<br />
geliştirilmiş klinik karar verme süreci<br />
Fujitsu’nun insan odaklı “Zinrai” Yapay Zekâ teknolojileri ile<br />
desteklenen sistem; hekimlere hem klinik hem de klinik dışı veri<br />
kaynaklarından toplanan verilere erişme olanağı sağlıyor<br />
Fujitsu, Madrid’deki San Carlos Hastanesi’yle başarılı bir<br />
saha denemesini takiben, klinik karar vermeyi iyileştirmek<br />
için tasarlanmış yeni bir sağlık çözümünü açıkladı. Çözüm,<br />
şirketin sağlık uygulamaları için ileri veri analizlerini<br />
uygulamaya koyma konusundaki derin araştırmalarının<br />
ardından geliştirildi. Fujitsu Laboratuarları’nın en gelişmiş<br />
anonimleştirme teknolojileriyle Fujitsu’nun veri analizi<br />
teknolojilerini bir araya getiren sistem, İspanyol sağlık<br />
sektörünün özel ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlandı.<br />
Teknoloji, Fujitsu bulutunda konuşlandırılacak veya özel<br />
bir kümede veya bulutta yerel olarak sunulan yeni bir<br />
Sağlık Uygulama Programlama Ara yüzünün (API) temelini<br />
oluşturacak.<br />
İspanya’daki San Carlos Hastanesi’yle yapılan saha araştırmalarında başarısını kanıtlayan sistem, hasta kayıtlarını<br />
önceden ekrana getirerek hasta konsültasyonları için daha fazla zaman ayrılmasına imkan veriyor.<br />
Sistemin temel faydaları arasında, geliştirilmiş klinik karar verme, yüksek risk değerlendirme doğruluğu sayılabilir.<br />
Saha araştırması; San Carlos Hastanesi’nde ruh sağlığı<br />
görev yapan üst düzey hekimler ve 36 binden fazla anonim<br />
hasta kaydı içeren çekirdek bir veri tabanıyla altı aylık<br />
bir süre boyunca gerçekleştirildi. Fujitsu; veri analitiği ve<br />
semantik modelleme de dâhil olmak üzere gelişmiş yapay<br />
zeka uzmanlığına dayanan İleri Klinik Araştırma Bilgi<br />
Sistemi’ni geliştirmek için bu veri tabanını kullandı. Saha<br />
çalışmasında, hekimlerin her biri ana tanı, herhangi bir eş<br />
tanılı hastalığa yakalanma, potansiyel intihar riskleri, madde<br />
veya alkol bağımlılığı ve hastanın sağlık sistemi kullanma<br />
geçmişiyle ilişkili konulara bakıldı. Sistem; önemli klinik<br />
verilerin doğruluğunu hızlandırıp sistemleştiren ve mevcut<br />
klinik problemlerin tanımlanmasını içeren çok yüksek risk<br />
değerlendirme hassasiyeti sergiledi. Çalışmada; intihar,<br />
alkol ve uyuşturucu alışkanlığı riskini belirlemede yüzde<br />
85’in üzerinde bir sonuç elde edildi.<br />
March 2017 47
Change language