06.05.2013 Views

Pełen tekst pracy (~3,8MB)

Pełen tekst pracy (~3,8MB)

Pełen tekst pracy (~3,8MB)

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

ROZDZIA̷L 3. PROBLEMY PRZETWARZANIA OBRAZU 25<br />

3.3). Mapy g̷l ebi ↩ wykorzystywane by̷lyby do wybierania tylko tych obiektów o kolorze<br />

skóry ludzkiej, które znajduja↩ sie↩ najbli˙zej uk̷ladu kamer.<br />

Skóra ludzka ma charakterystyczna↩ budowe, ↩ co wp̷lywa na spektrum odbitego<br />

od niej ´swiat̷la. Nale˙zy ona do powierzchni dielektrycznych, dla których zjawisko<br />

odbicia ´swiat̷la mo˙ze zostać zamodelowane za pomoca↩ tzw. dwubarwnego modelu<br />

odbicia (dichromatic reflection model) [58]. Zgodnie z ta↩ teoria ↩ ´swiat̷lo odbite docierajace<br />

↩ do obserwatora (kamery) jest suma ↩ ´swiat̷la odbitego od powierzchni obiektu<br />

(surface reflection) i ´swiat̷la, które wnikne̷lo ↩ w g̷l ab ↩ materia̷lu, uleg̷lo tam wielokrotnemu<br />

rozszczepieniu i w cze´sci ↩ wydosta̷lo sie↩ z powrotem na zewnatrz ↩ obiektu<br />

(body reflection). Poniewa˙z skóra jest materia̷lem o du˙zej zawarto´sci wody, mo˙zna w<br />

stosunku do niej zastosować za̷lo˙zenie, ˙ze odbicie od powierzchni ma rozk̷lad spektralny<br />

w przybli˙zeniu odpowiadajacy ↩ rozk̷ladowi ´zród̷la o´swietlenia. Rzeczywisty<br />

kolor obiektu zale˙zy wtedy od odbicia od wnetrza ↩ materia̷lu. Odbicie powierzchniowe<br />

zachodzi w cienkiej warstwie naskórka i stanowi zaledwie 5% docierajacego ↩<br />

do kamery ´swiat̷la. Pozosta̷le 95% to odbicie od wnetrza ↩ materia̷lu zachodzace ↩ ju˙z<br />

w warstwie skóry w̷la´sciwej. Jest to dodatkowy argument przemawiajacy ↩ za tym,<br />

aby wykorzystać kolor w̷la´snie w odniesieniu do skóry, poniewa˙z zawiera on g̷lównie<br />

informacje o rzeczywistym kolorze obiektu.<br />

Jako´sć segmentacji d̷loni i twarzy zale˙zy od wykorzystanej przestrzeni barw. Z<br />

analizy dostepnych ↩ w literaturze testów wynika, ˙ze nie ma przestrzeni barw uniwersalnej,<br />

dajacej ↩ najlepsze rezultaty niezale˙znie od warunków o´swietlenia, zasto-<br />

sowanej metody segmentacji i typu kamery. W pewnym stopniu uniezale˙znienie sie↩ od zmian warunków o´swietlenia uzyskuje sie↩ w tych przestrzeniach, w których da<br />

sie↩ odseparować chrominancje↩ od zale˙znej od poziomu o´swietlenia luminancji. Do-<br />

datkowa↩ zaleta↩ takiego podej´scia jest redukcja wymiarowo´sci uzyskiwana w wyniku<br />

liniowej bad´z ↩ nieliniowej transformacji z trójwymiarowej przestrzeni RGB do dwuwymiarowej<br />

przestrzeni chrominancji. Wybór przestrzeni barw jest zadaniem wa˙znym,<br />

poniewa˙z kszta̷lt rozk̷ladu barwy skóry ludzkiej zale˙zy od przestrzeni chrominancji.<br />

Dlatego w niniejszej <strong>pracy</strong> przeprowadzono testy dla ró˙znych przestrzeni barw, które<br />

wykorzystywane by̷ly w metodach opisywanych w literaturze i maja↩ pewne w̷lasno´sci<br />

istotne z punktu widzenia segmentacji. Do eksperymentów wybrano przestrzenie:<br />

• znormalizowana↩ RGB,<br />

• YUV,<br />

• YIQ,<br />

• barw przeciwstawnych OCS,<br />

• barw przeciwstawnych w wersji logarytmicznej OCSL,<br />

• I1I2I3,<br />

• IHS,<br />

• Lab.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!