Pełen tekst pracy (~3,8MB)
Pełen tekst pracy (~3,8MB)
Pełen tekst pracy (~3,8MB)
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ROZDZIA̷L 3. PROBLEMY PRZETWARZANIA OBRAZU 27<br />
YIQ jest operacja↩ liniowa. ↩<br />
⎡<br />
Y<br />
⎢<br />
⎣ I<br />
⎤ ⎡<br />
0.299<br />
⎥ ⎢<br />
⎦ = ⎣ 0.596<br />
0.587<br />
−0.273<br />
⎤ ⎡<br />
0.114<br />
⎥ ⎢<br />
−0.322 ⎦ · ⎣<br />
⎤<br />
R<br />
⎥<br />
G ⎦ (3.2)<br />
Q 0.212 −0.522 0.315 B<br />
Podobnie jak w poprzednim przypadku, do segmentacji wykorzystano sk̷ladowe chromatyczne<br />
I i Q. Poniewa˙z niektórzy autorzy zwracali uwag ↩ e na to, ˙ze sk̷ladowa I<br />
przestrzeni YIQ jest wra˙zliwa na kolor skóry, zaprogramowano te˙z wersj ↩ e algorytmu<br />
segmentacji dla przypadku jednowymiarowego z wykorzystaniem jedynie sk̷ladowej<br />
I [12].<br />
Przestrzeń barw przeciwstawnych zainspirowana zosta̷la badaniami fizjologicznymi<br />
ludzkiego systemu wzrokowego. Obserwowane u cz̷lowieka zjawiska kontrastu<br />
barwy nast ↩ epczej pozwoli̷ly na wysuni ↩ ecie hipotezy, ˙ze kolor czerwony jest kolorem<br />
“przeciwnym” do koloru zielonego i analogicznie kolor niebieski jest “przeciwny” do<br />
koloru ˙zó̷ltego [52]. W przestrzeni tej kolor punktu okre´slony jest za pomoca↩ jednego<br />
kana̷lu achromatycznego WhBl (czarny-bia̷ly) i dwóch kana̷lów chromatycznych: RG<br />
(czerwony-zielony) i YeB (˙zó̷lty-niebieski). Przekszta̷lcenie z przestrzeni RGB jest<br />
transformacja↩ liniowa. ↩<br />
⎡ ⎤ ⎡<br />
⎤ ⎡ ⎤<br />
W hBl 1 1 1 R<br />
⎢ ⎥ ⎢<br />
⎥ ⎢ ⎥<br />
⎣ RG ⎦ = ⎣ 1 −1 0 ⎦ · ⎣ G ⎦ (3.3)<br />
Y eB −1 −1 2 B<br />
Do segmentacji wykorzystano kana̷ly chromatyczne RG i YeB. W systemie wzrokowym<br />
cz̷lowieka sygna̷l przy wyj´sciu z receptorów na nerw optyczny poddawany jest<br />
przekszta̷lceniu, którego charakterystyka jest w przybli˙zeniu logarytmiczna. Dlatego<br />
do testów wykorzystano tak˙ze logarytmiczna↩ wersje↩ przestrzeni barw przeciwstawnych.<br />
W hBllog = log (G) (3.4)<br />
RGlog = log (R) − log (G) (3.5)<br />
log (R) + log (G)<br />
Y eBlog = log (B) −<br />
2<br />
(3.6)<br />
W procesie segmentacji tak˙ze uwzgl ↩ edniono tylko sk̷ladowe chromatyczne RGlog i<br />
Y eBlog.<br />
Przestrzeń I1I2I3 wprowadzona zosta̷la jako wynik badań statystycznych na<br />
du˙zym zbiorze obrazów. W przestrzeni tej kolor punktu opisany jest za pomoca↩ sk̷ladowej achromatycznej I1 i dwóch sk̷ladowych chromatycznych I2 i I3. Przekszta̷lcenie<br />
z przestrzeni RGB jest transformacja↩ liniowa. ↩<br />
⎡ ⎤ ⎡<br />
1 1 1<br />
I1<br />
3 3 3<br />
⎢ ⎥ ⎢ 1<br />
⎣ I2 ⎦ = ⎣ 0 − 2<br />
I3<br />
1<br />
⎤ ⎡ ⎤<br />
R<br />
⎥ ⎢ ⎥<br />
2 ⎦ · ⎣ G ⎦ (3.7)<br />
B<br />
− 1<br />
4<br />
Do segmentacji koloru skóry wykorzystano sk̷ladowe chromatyczne I2 i I3.<br />
1<br />
2<br />
− 1<br />
4